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基于混合狼群—遗传算法的微电网优化配置

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
创新点摘要第6-9页
第一章 绪论第9-20页
    1.1 背景及意义第9-12页
    1.2 微电网技术的研究现状第12-16页
        1.2.1 微电网技术国外研究现状第14-15页
        1.2.2 微电网技术国内研究现状第15-16页
    1.3 微电网优化配置研究现状第16-18页
    1.4 本文的主要工作第18-20页
第二章 微电网中各类电源模型分析第20-27页
    2.1 引言第20页
    2.2 光伏电池模型第20-21页
    2.3 风力发电机模型第21-23页
    2.4 柴油发电机模型第23-24页
    2.5 蓄电池模型第24-26页
    2.6 小结第26-27页
第三章 混合狼群-遗传算法第27-37页
    3.1 改进的自适应并行遗传算法第27-32页
        3.1.1 标准遗传算法第27页
        3.1.2 自适应和并行遗传算法第27-29页
        3.1.3 改进的自适应并行遗传算法第29-30页
        3.1.4 改进自适应并行遗传算法的求解流程第30-32页
    3.2 狼群算法第32-33页
    3.3 混合狼群-遗传算法第33-35页
    3.4 算例与分析第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 基于混合狼群-遗传算法的微电网优化配置第37-50页
    4.1 气象条件分析第37-38页
    4.2 控制策略分析第38-43页
        4.2.1 独立型微电网策略分析第38-40页
        4.2.2 并网型微电网策略分析第40-43页
    4.3 目标函数与约束条件第43-45页
        4.3.1 独立型微电网目标函数第43-44页
        4.3.2 并网型微电网目标函数第44页
        4.3.3 约束条件第44-45页
    4.4 微电网优化配置结果与分析第45-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第五章 考虑能量互补的微电网群优化配置第50-56页
    5.1 微电网群建模分析第50-51页
    5.2 微电网群运行策略分析第51-53页
    5.3 优化算例结果与分析第53-55页
    5.4 小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-60页
发表文章目录第60-61页
致谢第61-62页

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