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基于短快拍的DOA估计算法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 空间谱估计的研究现状第11页
        1.2.2 单快拍测向算法的研究现状第11-12页
        1.2.3 短快拍测向的研究现状第12-13页
    1.3 论文的主要内容及章节安排第13-18页
        1.3.1 论文的主要内容第13-14页
        1.3.2 论文的章节安排第14-18页
第2章 阵列测向技术的基本理论第18-31页
    2.1 波达方向估计数学模型第18-19页
    2.2 短快拍的定义第19-20页
    2.3 传统空间谱估计算法第20-24页
        2.3.1 Capon波束形成算法第20-21页
        2.3.2 MUSIC算法第21-22页
        2.3.3 ESPRIT算法第22-24页
    2.4 稀疏表示算法第24-26页
        2.4.1 基于稀疏表示的波达方向估计模型第24-25页
        2.4.2 信号重构算法第25-26页
    2.5 宽带信号的概念第26-27页
    2.6 快拍数对DOA估计性能的影响第27-29页
    2.7 本章小结第29-31页
第3章 单快拍测向算法研究第31-48页
    3.1 空间平滑算法第31-36页
        3.1.1 前向空间平滑算法第31-34页
        3.1.2 双向空间平滑算法第34-36页
    3.2 伪协方差矩阵算法第36-40页
        3.2.1 算法原理第36-38页
        3.2.2 仿真实验与性能分析第38-40页
    3.3 ISS-MUSIC算法第40-43页
        3.3.1 算法原理第40-41页
        3.3.2 仿真实验与性能分析第41-43页
    3.4 ISSPCM算法第43-46页
        3.4.1 算法原理第43-44页
        3.4.2 仿真实验与性能分析第44-46页
    3.5 本章小结第46-48页
第4章 短快拍测向算法研究第48-64页
    4.1 针对捷变频信号的ISSFAS算法第48-52页
        4.1.1 算法原理第48-50页
        4.1.2 仿真实验与性能分析第50-52页
    4.2 稀疏表示算法在短快拍条件下的应用第52-62页
        4.2.1 稀疏表示算法仿真实验第52-53页
        4.2.2 最小冗余阵列第53-57页
        4.2.3 多级差最小冗余阵列改进方法第57-62页
    4.3 本章小结第62-64页
结论第64-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第71-73页
致谢第73页

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