基于短快拍的DOA估计算法研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 空间谱估计的研究现状 | 第11页 |
1.2.2 单快拍测向算法的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 短快拍测向的研究现状 | 第12-13页 |
1.3 论文的主要内容及章节安排 | 第13-18页 |
1.3.1 论文的主要内容 | 第13-14页 |
1.3.2 论文的章节安排 | 第14-18页 |
第2章 阵列测向技术的基本理论 | 第18-31页 |
2.1 波达方向估计数学模型 | 第18-19页 |
2.2 短快拍的定义 | 第19-20页 |
2.3 传统空间谱估计算法 | 第20-24页 |
2.3.1 Capon波束形成算法 | 第20-21页 |
2.3.2 MUSIC算法 | 第21-22页 |
2.3.3 ESPRIT算法 | 第22-24页 |
2.4 稀疏表示算法 | 第24-26页 |
2.4.1 基于稀疏表示的波达方向估计模型 | 第24-25页 |
2.4.2 信号重构算法 | 第25-26页 |
2.5 宽带信号的概念 | 第26-27页 |
2.6 快拍数对DOA估计性能的影响 | 第27-29页 |
2.7 本章小结 | 第29-31页 |
第3章 单快拍测向算法研究 | 第31-48页 |
3.1 空间平滑算法 | 第31-36页 |
3.1.1 前向空间平滑算法 | 第31-34页 |
3.1.2 双向空间平滑算法 | 第34-36页 |
3.2 伪协方差矩阵算法 | 第36-40页 |
3.2.1 算法原理 | 第36-38页 |
3.2.2 仿真实验与性能分析 | 第38-40页 |
3.3 ISS-MUSIC算法 | 第40-43页 |
3.3.1 算法原理 | 第40-41页 |
3.3.2 仿真实验与性能分析 | 第41-43页 |
3.4 ISSPCM算法 | 第43-46页 |
3.4.1 算法原理 | 第43-44页 |
3.4.2 仿真实验与性能分析 | 第44-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-48页 |
第4章 短快拍测向算法研究 | 第48-64页 |
4.1 针对捷变频信号的ISSFAS算法 | 第48-52页 |
4.1.1 算法原理 | 第48-50页 |
4.1.2 仿真实验与性能分析 | 第50-52页 |
4.2 稀疏表示算法在短快拍条件下的应用 | 第52-62页 |
4.2.1 稀疏表示算法仿真实验 | 第52-53页 |
4.2.2 最小冗余阵列 | 第53-57页 |
4.2.3 多级差最小冗余阵列改进方法 | 第57-62页 |
4.3 本章小结 | 第62-64页 |
结论 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-73页 |
致谢 | 第73页 |