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生物地理学优化算法及其在动态车间调度中的应用研究

摘要第9-11页
Abstract第11-12页
符号注释表第17-18页
缩略词注释表第18-19页
第1章 绪论第19-25页
    1.1 引言第19页
    1.2 车间调度问题概述第19-22页
        1.2.1 车间调度问题的简要描述第19-20页
        1.2.2 车间调度问题的分类第20页
        1.2.3 车间调度问题的求解方法第20-22页
    1.3 进化算法概述第22页
    1.4 本文的研究内容和章节安排第22-25页
第2章 生物地理学优化算法第25-33页
    2.1 引言第25页
    2.2 生物地理学第25-28页
    2.3 生物地理学优化算法概述第28-29页
    2.4 迁移算子第29页
    2.5 变异算子第29-30页
    2.6 生物地理学优化算法的研究现状第30-32页
    2.7 本章小结第32-33页
第3章 基于两阶段模型的差分生物地理学优化算法第33-53页
    3.1 引言第33页
    3.2 TDBBO算法第33-40页
        3.2.1 改进的迁移算子第33-35页
        3.2.2 两阶段迁移模型第35页
        3.2.3 Gaussian变异算子第35-36页
        3.2.4 TDBBO算法流程第36页
        3.2.5 TDBBO算法收敛性分析第36-40页
    3.3 数值实验及结果分析第40-51页
        3.3.1 参数设置第40-43页
        3.3.2 实验结果与分析第43-51页
    3.4 本章小结第51-53页
第4章 基于混合生物地理学优化算法的零等待流水车间调度第53-79页
    4.1 引言第53页
    4.2 零等待流水车间调度问题第53-55页
        4.2.1 问题描述第53页
        4.2.2 数学描述第53-54页
        4.2.3 NWFSP研究现状第54-55页
    4.3 基于HBV的NWFSP调度算法第55-62页
        4.3.1 种群初始化方法第55-56页
        4.3.2 迁移算子第56-57页
        4.3.3 变异算子第57页
        4.3.4 变邻域搜索第57-58页
        4.3.5 精英保留策略第58页
        4.3.6 HBV算法框架第58-60页
        4.3.7 HBV算法收敛性分析第60-62页
    4.4 仿真实验及结果分析第62-78页
        4.4.1 参数分析第62-64页
        4.4.2 算法不同部分的性能测试第64-65页
        4.4.3 在Taillard测试集上的仿真实验结果与比较第65-70页
        4.4.4 在VRF测试集上的仿真实验结果与比较第70-77页
        4.4.5 实验分析与讨论第77-78页
    4.5 本章小结第78-79页
第5章 基于改进生物地理学优化算法的作业车间调度第79-92页
    5.1 引言第79页
    5.2 作业车间调度问题第79-81页
        5.2.1 问题描述第79页
        5.2.2 数学描述第79-80页
        5.2.3 JSSP研究现状第80-81页
    5.3 基于OMBBO的JSSP调度算法第81-87页
        5.3.1 编解码规则第81-83页
        5.3.2 种群初始化方法第83-84页
        5.3.3 迁移算子第84-85页
        5.3.4 变异算子第85页
        5.3.5 模拟退火接收准则第85页
        5.3.6 变邻域搜索第85-87页
        5.3.7 OMBBO算法框架第87页
    5.4 仿真实验及结果分析第87-91页
    5.5 本章小结第91-92页
总结与展望第92-94页
参考文献第94-102页
致谢第102-103页
附录A 攻读学位期间的研究成果及发表的学术论文第103-104页
附录B 攻读学位期间参与的科研项目第104页

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