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基于时空数据融合技术的云南省橡胶林识别方法研究

项目资助第3-4页
摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-22页
    1.1 研究背景与研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-19页
        1.2.1 橡胶林识别研究现状第14-17页
        1.2.2 时空数据融合研究现状第17-19页
    1.3 研究内容与章节安排第19-22页
        1.3.1 研究内容第19-20页
        1.3.2 技术路线第20页
        1.3.3 章节安排第20-22页
第2章 复杂地形热带地区的高时空分辨率数据融合第22-38页
    2.1 研究区概况第22-23页
    2.2 多源遥感数据准备第23-26页
        2.2.1 高空间分辨率数据第23-24页
        2.2.2 高时间分辨率数据第24-25页
        2.2.3 DEM数据第25页
        2.2.4 GoogleEarth高清影像及实地调查样本第25-26页
    2.3 融合算法第26-27页
        2.3.1 ESTARFM融合算法第26-27页
        2.3.2 ESTARFM模型输入流程第27页
    2.4 遥感数据预处理第27-29页
        2.4.1 Landsat数据预处理第27-28页
        2.4.2 Sentinel-2A数据预处理第28页
        2.4.3 MODIS数据预处理第28页
        2.4.4 VIIRS数据预处理第28-29页
    2.5 多源遥感数据的高时空分辨率数据融合第29-30页
        2.5.1 OLI数据融合第29-30页
        2.5.2 Sentinel-2A数据融合第30页
    2.6 多源遥感数据融合精度评价第30-37页
        2.6.1 融合数据的总体精度分析第30-34页
        2.6.2 影响融合精度的因素第34-37页
    2.7 本章小结第37-38页
第3章 基于高时空分辨率数据的橡胶林分类识别方法第38-54页
    3.1 橡胶林分类识别方法流程第38-40页
    3.2 研究区橡胶林识别关键时期分析第40-42页
    3.3 高时空分辨率融合数据的橡胶林识别特征提取第42-47页
        3.3.1 分类体系建立第42页
        3.3.2 时间序列曲线平滑去噪第42-43页
        3.3.3 橡胶林与当地其他植被的物候差异第43-45页
        3.3.4 橡胶林物候特征提取第45-47页
    3.4 分类特征可分性评价第47-49页
    3.5 橡胶林识别精度分析第49-52页
        3.5.1 分类器与分类方案第49-50页
        3.5.2 橡胶林识别精度评价第50-52页
    3.6 本章小结第52-54页
第4章 高时空分辨率数据在云南省橡胶林识别中的应用第54-63页
    4.1 研究区及数据第54-56页
        4.1.1 所选用的遥感影像数据第55-56页
        4.1.2 橡胶林分类结果精度验证数据第56页
    4.2 云南省橡胶林提取结果及分布的空间特征第56-59页
        4.2.1 各州橡胶林提取结果及精度评价第56页
        4.2.2 云南省橡胶林分布的空间特征第56-59页
    4.3 橡胶林时空变化特征分析--以西双版纳为例第59-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第5章 总结与展望第63-66页
    5.1 结论第63-64页
    5.2 不足与展望第64-66页
参考文献第66-71页
攻读学位期间发表的学术论文和研究成果第71-72页
致谢第72页

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