| 项目资助 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 橡胶林识别研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.2 时空数据融合研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 研究内容与章节安排 | 第19-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第20页 |
| 1.3.3 章节安排 | 第20-22页 |
| 第2章 复杂地形热带地区的高时空分辨率数据融合 | 第22-38页 |
| 2.1 研究区概况 | 第22-23页 |
| 2.2 多源遥感数据准备 | 第23-26页 |
| 2.2.1 高空间分辨率数据 | 第23-24页 |
| 2.2.2 高时间分辨率数据 | 第24-25页 |
| 2.2.3 DEM数据 | 第25页 |
| 2.2.4 GoogleEarth高清影像及实地调查样本 | 第25-26页 |
| 2.3 融合算法 | 第26-27页 |
| 2.3.1 ESTARFM融合算法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 ESTARFM模型输入流程 | 第27页 |
| 2.4 遥感数据预处理 | 第27-29页 |
| 2.4.1 Landsat数据预处理 | 第27-28页 |
| 2.4.2 Sentinel-2A数据预处理 | 第28页 |
| 2.4.3 MODIS数据预处理 | 第28页 |
| 2.4.4 VIIRS数据预处理 | 第28-29页 |
| 2.5 多源遥感数据的高时空分辨率数据融合 | 第29-30页 |
| 2.5.1 OLI数据融合 | 第29-30页 |
| 2.5.2 Sentinel-2A数据融合 | 第30页 |
| 2.6 多源遥感数据融合精度评价 | 第30-37页 |
| 2.6.1 融合数据的总体精度分析 | 第30-34页 |
| 2.6.2 影响融合精度的因素 | 第34-37页 |
| 2.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于高时空分辨率数据的橡胶林分类识别方法 | 第38-54页 |
| 3.1 橡胶林分类识别方法流程 | 第38-40页 |
| 3.2 研究区橡胶林识别关键时期分析 | 第40-42页 |
| 3.3 高时空分辨率融合数据的橡胶林识别特征提取 | 第42-47页 |
| 3.3.1 分类体系建立 | 第42页 |
| 3.3.2 时间序列曲线平滑去噪 | 第42-43页 |
| 3.3.3 橡胶林与当地其他植被的物候差异 | 第43-45页 |
| 3.3.4 橡胶林物候特征提取 | 第45-47页 |
| 3.4 分类特征可分性评价 | 第47-49页 |
| 3.5 橡胶林识别精度分析 | 第49-52页 |
| 3.5.1 分类器与分类方案 | 第49-50页 |
| 3.5.2 橡胶林识别精度评价 | 第50-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 高时空分辨率数据在云南省橡胶林识别中的应用 | 第54-63页 |
| 4.1 研究区及数据 | 第54-56页 |
| 4.1.1 所选用的遥感影像数据 | 第55-56页 |
| 4.1.2 橡胶林分类结果精度验证数据 | 第56页 |
| 4.2 云南省橡胶林提取结果及分布的空间特征 | 第56-59页 |
| 4.2.1 各州橡胶林提取结果及精度评价 | 第56页 |
| 4.2.2 云南省橡胶林分布的空间特征 | 第56-59页 |
| 4.3 橡胶林时空变化特征分析--以西双版纳为例 | 第59-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-66页 |
| 5.1 结论 | 第63-64页 |
| 5.2 不足与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |