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盐城滨海湿地不同入侵年限互花米草空间格局及其变化特征

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第14-26页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-22页
        1.2.1 滨海湿地景观遥感分类第15-17页
        1.2.2 互花米草信息的提取第17-20页
        1.2.3 不同入侵年限互花米草空间分布格局研究第20-22页
    1.3 研究目标和研究内容第22-23页
        1.3.1 研究目标第22页
        1.3.2 研究内容第22-23页
        1.3.3 拟解决的关键问题第23页
    1.4 拟采取的研究方法、研究手段、技术路线及创新第23-25页
        1.4.1 研究方法和研究手段第23页
        1.4.2 技术路线第23-24页
        1.4.3 本研究创新之处第24-25页
    1.5 论文结构第25-26页
第2章 研究区景观类型特征第26-37页
    2.1 研究区概况第26-28页
        2.1.1 研究区区域特征第26-27页
        2.1.2 景观类型分类第27-28页
    2.2 遥感数据来源与预处理第28页
        2.2.1 遥感数据源第28页
        2.2.2 遥感数据预处理第28页
    2.3 研究方法第28-31页
        2.3.1 监督分类第28页
        2.3.2 决策树分类第28-30页
        2.3.3 面向对象分类第30-31页
        2.3.4 分类精度验证第31页
    2.4 不同分类方法的结果分析第31-34页
        2.4.1 监督分类方法分类结果比较第31-32页
        2.4.2 决策树和面向对象方法的分类结果比较第32-33页
        2.4.3 监督分类、决策树和面向对象方法分类结果比较第33-34页
    2.5 分类结果后处理第34-35页
    2.6 湿地类型及空间特征第35-36页
    2.7 本章小结第36-37页
第3章 基于MAXENT单类分类和时间序列分析的互花米草分布信息提取第37-48页
    3.1 数据选择和处理第37-38页
        3.1.1 遥感数据第37页
        3.1.2 样本数据第37-38页
        3.1.3 遥感数据处理第38页
    3.2 研究方法第38-41页
        3.2.1 MaxEnt第38-39页
        3.2.2 Biased Support Vector Machine第39页
        3.2.3 实验设计第39-41页
        3.2.4 精度评价第41页
    3.3 不同方法对比第41-42页
    3.4 互花米草提取的重要月份和季节第42-45页
    3.5 互花米草提取的重要变量及其作用第45-46页
    3.6 本章小结第46-48页
第4章 不同入侵年限互花米草空间格局特征第48-60页
    4.1 遥感数据来源第48-51页
        4.1.1 遥感数据云量情况分析第48-49页
        4.1.2 遥感数据选择第49-51页
    4.2 研究方法第51-56页
        4.2.1 遥感图像处理第51-55页
        4.2.2 景观指数选择第55页
        4.2.3 不同入侵年限互花米草海陆扩张距离的分析方法第55页
        4.2.4 不同入侵年限互花米草变化率第55-56页
    4.3 不同入侵年限互花米草空间分布格局第56-59页
        4.3.1 不同入侵年限互花米草斑块变化特征第56-57页
        4.3.2 不同入侵年限互花米草的质心变化情况第57页
        4.3.3 不同入侵年限互花米草海陆向扩张第57-58页
        4.3.4 不同入侵年限互花米草景观指数变化第58-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第5章 结论与讨论第60-64页
    5.1 基于遥感的盐城滨海湿地景观分类第60页
    5.2 基于MAXENT单类分类和时间序列分析方法的互花米草信息提取第60-61页
    5.3 不同入侵年限互花米草空间格局分析第61-63页
    5.4 不足与展望第63-64页
参考文献第64-75页
在读期间发表的论文和研究成果第75页
在读期间所获奖励第75-76页
致谢第76页

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