摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第14-26页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-22页 |
1.2.1 滨海湿地景观遥感分类 | 第15-17页 |
1.2.2 互花米草信息的提取 | 第17-20页 |
1.2.3 不同入侵年限互花米草空间分布格局研究 | 第20-22页 |
1.3 研究目标和研究内容 | 第22-23页 |
1.3.1 研究目标 | 第22页 |
1.3.2 研究内容 | 第22-23页 |
1.3.3 拟解决的关键问题 | 第23页 |
1.4 拟采取的研究方法、研究手段、技术路线及创新 | 第23-25页 |
1.4.1 研究方法和研究手段 | 第23页 |
1.4.2 技术路线 | 第23-24页 |
1.4.3 本研究创新之处 | 第24-25页 |
1.5 论文结构 | 第25-26页 |
第2章 研究区景观类型特征 | 第26-37页 |
2.1 研究区概况 | 第26-28页 |
2.1.1 研究区区域特征 | 第26-27页 |
2.1.2 景观类型分类 | 第27-28页 |
2.2 遥感数据来源与预处理 | 第28页 |
2.2.1 遥感数据源 | 第28页 |
2.2.2 遥感数据预处理 | 第28页 |
2.3 研究方法 | 第28-31页 |
2.3.1 监督分类 | 第28页 |
2.3.2 决策树分类 | 第28-30页 |
2.3.3 面向对象分类 | 第30-31页 |
2.3.4 分类精度验证 | 第31页 |
2.4 不同分类方法的结果分析 | 第31-34页 |
2.4.1 监督分类方法分类结果比较 | 第31-32页 |
2.4.2 决策树和面向对象方法的分类结果比较 | 第32-33页 |
2.4.3 监督分类、决策树和面向对象方法分类结果比较 | 第33-34页 |
2.5 分类结果后处理 | 第34-35页 |
2.6 湿地类型及空间特征 | 第35-36页 |
2.7 本章小结 | 第36-37页 |
第3章 基于MAXENT单类分类和时间序列分析的互花米草分布信息提取 | 第37-48页 |
3.1 数据选择和处理 | 第37-38页 |
3.1.1 遥感数据 | 第37页 |
3.1.2 样本数据 | 第37-38页 |
3.1.3 遥感数据处理 | 第38页 |
3.2 研究方法 | 第38-41页 |
3.2.1 MaxEnt | 第38-39页 |
3.2.2 Biased Support Vector Machine | 第39页 |
3.2.3 实验设计 | 第39-41页 |
3.2.4 精度评价 | 第41页 |
3.3 不同方法对比 | 第41-42页 |
3.4 互花米草提取的重要月份和季节 | 第42-45页 |
3.5 互花米草提取的重要变量及其作用 | 第45-46页 |
3.6 本章小结 | 第46-48页 |
第4章 不同入侵年限互花米草空间格局特征 | 第48-60页 |
4.1 遥感数据来源 | 第48-51页 |
4.1.1 遥感数据云量情况分析 | 第48-49页 |
4.1.2 遥感数据选择 | 第49-51页 |
4.2 研究方法 | 第51-56页 |
4.2.1 遥感图像处理 | 第51-55页 |
4.2.2 景观指数选择 | 第55页 |
4.2.3 不同入侵年限互花米草海陆扩张距离的分析方法 | 第55页 |
4.2.4 不同入侵年限互花米草变化率 | 第55-56页 |
4.3 不同入侵年限互花米草空间分布格局 | 第56-59页 |
4.3.1 不同入侵年限互花米草斑块变化特征 | 第56-57页 |
4.3.2 不同入侵年限互花米草的质心变化情况 | 第57页 |
4.3.3 不同入侵年限互花米草海陆向扩张 | 第57-58页 |
4.3.4 不同入侵年限互花米草景观指数变化 | 第58-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 结论与讨论 | 第60-64页 |
5.1 基于遥感的盐城滨海湿地景观分类 | 第60页 |
5.2 基于MAXENT单类分类和时间序列分析方法的互花米草信息提取 | 第60-61页 |
5.3 不同入侵年限互花米草空间格局分析 | 第61-63页 |
5.4 不足与展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-75页 |
在读期间发表的论文和研究成果 | 第75页 |
在读期间所获奖励 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |