基于BIM大数据的质量控制系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第9页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第10页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 研究内容和研究方法 | 第11-13页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 BIM大数据质量控制系统的主要技术 | 第13-18页 |
| 2.1 BIM模型 | 第13-14页 |
| 2.1.1 BIM模型的概念 | 第13页 |
| 2.1.2 BIM模型的作用 | 第13页 |
| 2.1.3 BIM建模模型常用软件及优缺点 | 第13-14页 |
| 2.2 BIM软件二次开发 | 第14-15页 |
| 2.2.1 BIM软件的二次开发现状 | 第14页 |
| 2.2.2 Revit接口函数API介绍 | 第14-15页 |
| 2.3 BIM5D施工管理平台 | 第15-16页 |
| 2.4 BIM大数据 | 第16-18页 |
| 2.4.1 大数据的定义 | 第16页 |
| 2.4.2 BIM与大数据的结合 | 第16-18页 |
| 3 工程质量控制中存在的问题分析 | 第18-25页 |
| 3.1 工程项目的质量问题特点 | 第18-19页 |
| 3.1.1 复杂性 | 第18页 |
| 3.1.2 严重性 | 第18页 |
| 3.1.3 可变性 | 第18-19页 |
| 3.1.4 多发性 | 第19页 |
| 3.1.5 隐蔽性 | 第19页 |
| 3.1.6 特殊性 | 第19页 |
| 3.2 影响工程质量的因素分析 | 第19-22页 |
| 3.2.1 人的因素 | 第19-20页 |
| 3.2.2 机械因素 | 第20页 |
| 3.2.3 材料因素 | 第20-21页 |
| 3.2.4 方法因素 | 第21页 |
| 3.2.5 环境因素 | 第21-22页 |
| 3.3 BIM在施工质量管理的优势 | 第22-25页 |
| 3.3.1 在人员方面的优势 | 第22-23页 |
| 3.3.2 材料方面的优势 | 第23页 |
| 3.3.3 施工环境方面的优势 | 第23页 |
| 3.3.4 对方法的优势 | 第23-25页 |
| 4 基于BIM大数据质量控制实现 | 第25-37页 |
| 4.1 BIM质量模型的建立标准 | 第25-28页 |
| 4.2 BIM质量实时控制平台 | 第28-32页 |
| 4.2.1 施工现场数据采集系统 | 第28-29页 |
| 4.2.2 BIM构件与现场构件及其施工资料关联 | 第29-30页 |
| 4.2.3 质量结果判定与归纳 | 第30-32页 |
| 4.2.4 企业质量大数据平台反馈处理方案 | 第32页 |
| 4.3 BIM企业质量大数据库的建立 | 第32-37页 |
| 4.3.1 数据库表的定义 | 第32-35页 |
| 4.3.2 BIM链接外部数据库 | 第35-37页 |
| 5 BIM大数据质量控制系统的案例分析 | 第37-50页 |
| 5.1 工程概况 | 第37-38页 |
| 5.2 BIM质量模型建立 | 第38页 |
| 5.3 现场数据采集与共享 | 第38-40页 |
| 5.4 大数据质量平台结果反馈 | 第40-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-53页 |
