摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状与问题 | 第11-13页 |
1.3 研究内容与贡献 | 第13-14页 |
1.4 论文结构 | 第14-16页 |
第2章 社会网络分析及隐私保护概述 | 第16-24页 |
2.1 社会网络及社会网络分析 | 第16-21页 |
2.1.1 社会网络的基本概念 | 第16-19页 |
2.1.2 社会网络生成图模型简介 | 第19-21页 |
2.2 社会网络中的隐私问题 | 第21-23页 |
2.2.1 社会网络的隐私问题分类 | 第21-22页 |
2.2.2 社会网络中的差分隐私保护方法 | 第22-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 局部差分隐私的社会网络隐私保护模型 | 第24-31页 |
3.1 局部差分隐私社会网络问题的提出 | 第24-25页 |
3.2 局部差分隐私社会网络隐私模型定义 | 第25-29页 |
3.2.1 概率边重构方法 | 第26-27页 |
3.2.2 社区内边的局部差分隐私概率重构方法 | 第27-28页 |
3.2.3 社区间边的概率重构方法 | 第28-29页 |
3.3 LDP-USN算法的隐私安全性分析 | 第29-30页 |
3.3.1 敏感度分析 | 第29页 |
3.3.2 隐私分析 | 第29-30页 |
3.4 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 局部差分隐私的社会网络数据发布方法实现与评估 | 第31-39页 |
4.1 局部差分隐私的社会网络数据发布方法系统框架 | 第31-33页 |
4.2 社区内边的局部差分隐私概率重构算法 | 第33-36页 |
4.3 社区间边的概率化重构 | 第36-37页 |
4.4 基于结构熵的结构信息度量 | 第37-38页 |
4.5 本章小结 | 第38-39页 |
第5章 实验与分析 | 第39-43页 |
5.1 实验环境设置与数据集简介 | 第39页 |
5.1.1 系统环境设置 | 第39页 |
5.1.2 实验数据集 | 第39页 |
5.2 实验结果与分析 | 第39-41页 |
5.2.1 聚集系数 | 第40页 |
5.2.2 结构熵 | 第40-41页 |
5.2.3 边数 | 第41页 |
5.3 本章小结 | 第41-43页 |
第6章 总结与展望 | 第43-45页 |
6.1 全文总结 | 第43-44页 |
6.2 未来工作 | 第44-45页 |
参考文献: | 第45-49页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第49-50页 |
致谢 | 第50-51页 |