基于数据挖掘技术的某图书馆书籍推荐系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究意义和背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 | 第12-13页 |
| 2 推荐系统原理 | 第13-26页 |
| 2.1 推荐系统概述 | 第13-14页 |
| 2.2 推荐系统分类 | 第14-25页 |
| 2.2.1 基于人口统计学的推荐 | 第14-15页 |
| 2.2.2 基于关联规则的推荐 | 第15-19页 |
| 2.2.3 基于内容的推荐 | 第19-20页 |
| 2.2.4 基于知识的推荐 | 第20-21页 |
| 2.2.5 协同过滤推荐 | 第21-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 推荐算法应用和统计分析应用 | 第26-40页 |
| 3.1 协同过滤算法应用 | 第26-31页 |
| 3.2 关联规则应用 | 第31-35页 |
| 3.3 统计分析利用 | 第35-39页 |
| 3.3.1 读者星级 | 第35-36页 |
| 3.3.2 最受欢迎图书推荐 | 第36页 |
| 3.3.3 最新入馆图书推荐 | 第36页 |
| 3.3.4 检索结果页面推荐 | 第36-37页 |
| 3.3.5 书籍详情页面推荐 | 第37-38页 |
| 3.3.6 借阅历史总结和图表展示效果 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 推荐检索系统设计和实现 | 第40-70页 |
| 4.1 需求分析 | 第40-41页 |
| 4.1.1 业务功能需求分析 | 第40-41页 |
| 4.1.2 环境需求分析 | 第41页 |
| 4.2 功能模块设计 | 第41-45页 |
| 4.3 数据库设计 | 第45-49页 |
| 4.4 系统实现 | 第49-61页 |
| 4.5 系统测试 | 第61-69页 |
| 4.5.1 功能性测试 | 第61-63页 |
| 4.5.2 兼容性测试 | 第63页 |
| 4.5.3 日志分析测试访问效果 | 第63-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 5 总结 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
