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基于压缩后缀数组的乐纹检索系统

摘要第4-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题的研究背景和意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-14页
    1.3 本文研究目标及主要内容第14-15页
    1.4 论文结构安排第15-17页
第2章 相关技术的研究第17-32页
    2.1 音乐乐理基础第17-20页
    2.2 后缀数组第20-22页
        2.2.1 模式匹配第20页
        2.2.2 后缀数组第20-22页
    2.3 音频指纹第22-26页
        2.3.1 前端处理第23-25页
        2.3.2 指纹建模第25-26页
    2.4 检索系统概述第26-29页
        2.4.1 音乐指纹的提取第27-28页
        2.4.2 声纹之间的距离第28页
        2.4.3 声纹搜索第28-29页
    2.5 评测标准第29-31页
        2.5.1 音频指纹性能评价标准第29-30页
        2.5.2 检索系统评测指标第30-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第3章 压缩后缀数组算法的研究第32-42页
    3.1 后缀排序第32-34页
    3.2 索引压缩第34-38页
    3.3 索引恢复第38页
    3.4 实验结果及分析第38-41页
        3.4.1 实验条件第38-39页
        3.4.2 数据大小第39-40页
        3.4.3 搜索时间第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 特征提取与距离计算算法研究第42-49页
    4.1 MFCC 特征提取第42-43页
    4.2 相似性距离计算方法第43-45页
        4.2.1 KL 距离第44页
        4.2.2 EMD 距离第44-45页
    4.3 实验与评价第45-49页
        4.3.1 MFCC 特征值提取条件第45-47页
        4.3.2 试验数据第47页
        4.3.3 试验结果与评价第47-49页
第5章 系统实现及结果评测第49-55页
    5.1 系统需求分析第49-50页
        5.1.1 功能性需求第49-50页
        5.1.2 性能性需求第50页
    5.2 试验系统框架第50-52页
    5.3 对比试验设置第52-54页
    5.4 实验结果及分析第54-55页
第6章 结论与展望第55-57页
    6.1 论文工作总结第55-56页
    6.2 未来工作展望第56-57页
参考文献第57-60页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第60-61页
致谢第61页

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