| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-16页 |
| 1.2 数字图像复制-粘贴篡改被动取证技术的研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3 本文的内容及结构 | 第20-22页 |
| 第2章 数字图像篡改被动取证技术概述 | 第22-35页 |
| 2.1 数字图像篡改技术 | 第22-27页 |
| 2.2 数字图像篡改取证技术 | 第27-31页 |
| 2.2.1 数字图像篡改的主动取证技术 | 第28-29页 |
| 2.2.2 数字图像篡改的被动取证技术 | 第29-31页 |
| 2.3 数字图像复制-粘贴篡改被动取证方案的一般流程框架 | 第31-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于包聚类的图像复制-粘贴篡改被动取证方案 | 第35-56页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 基于包聚类的复制-粘贴篡改被动取证方案 | 第36-45页 |
| 3.2.1 DCT概述 | 第37页 |
| 3.2.2 图像块特征向量提取算法 | 第37-42页 |
| 3.2.3 基于包聚类的图像块特征向量匹配算法 | 第42-44页 |
| 3.2.4 消除错误匹配 | 第44-45页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第45-54页 |
| 3.3.1 实验图像库与评价指标 | 第45-47页 |
| 3.3.2 多种篡改方式实验结果示例 | 第47-48页 |
| 3.3.3 鲁棒性测试结果示例 | 第48-50页 |
| 3.3.4 性能比较分析 | 第50-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 基于感知哈希的数字图像复制-粘贴篡改被动取证方案 | 第56-75页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 哈希算法与图像感知哈希算法概述 | 第56-57页 |
| 4.3 基于感知哈希的数字图像复制-粘贴篡改被动取证方案 | 第57-66页 |
| 4.3.1 提取图像块的感知哈希特征向量算法 | 第58-61页 |
| 4.3.2 感知哈希特征匹配算法 | 第61-65页 |
| 4.3.3 消除错误匹配 | 第65-66页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第66-72页 |
| 4.4.1 实验数字图像数据库设置 | 第66页 |
| 4.4.2 有效性实验结果示例 | 第66-67页 |
| 4.4.3 鲁棒性实验结果示例 | 第67-70页 |
| 4.4.4 性能对比及分析 | 第70-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-75页 |
| 第5章 基于FAST特征点旋转不不变特征的图像复制-粘贴篡改被动取证方案 | 第75-103页 |
| 5.1 引言 | 第75-76页 |
| 5.2 数字图像FAST特征点概述 | 第76-77页 |
| 5.3 基于FAST点旋转不变特征的图像复制-粘贴篡改被动取证方案 | 第77-92页 |
| 5.3.1 提取数字图像FAST特征点的旋转不变特征向量算法 | 第80-89页 |
| 5.3.2 基于逆序广义2近邻算法的旋转不变特征向量匹配算法 | 第89-91页 |
| 5.3.3 消除错误匹配 | 第91-92页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第92-100页 |
| 5.4.1 实验设置与图像库 | 第92-93页 |
| 5.4.2 有效性分析 | 第93页 |
| 5.4.3 旋转不变特征的鲁棒性分析 | 第93-98页 |
| 5.4.4 性能比较与分析 | 第98-100页 |
| 5.5 本章小结 | 第100-103页 |
| 第6章 总结与展望 | 第103-106页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第103-104页 |
| 6.2 后续研究工作展望 | 第104-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-119页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及科研成果 | 第119页 |
