| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 课题的来源及研究目的和意义 | 第8-12页 |
| 1.1.1 课题来源及背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2 课题研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第12-19页 |
| 1.2.1 视频压缩编码标准研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 低复杂度深度视频压缩编码研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3 论文的研究内容及结构安排 | 第19-20页 |
| 第2章 基于HEVC的深度视频压缩编码 | 第20-38页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 HEVC视频压缩编码标准 | 第20-29页 |
| 2.2.1 视频压缩编码原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 HEVC视频压缩编码结构 | 第21-22页 |
| 2.2.3 HEVC编码树结构 | 第22-24页 |
| 2.2.4 帧内预测 | 第24-26页 |
| 2.2.5 帧间预测 | 第26-29页 |
| 2.3 深度视频 | 第29-33页 |
| 2.3.1 深度视频概念 | 第29-30页 |
| 2.3.2 深度视频的获取 | 第30-32页 |
| 2.3.3 基于深度视频的视点合成 | 第32-33页 |
| 2.4 基于HEVC的深度视频压缩编码 | 第33-37页 |
| 2.4.1 基于HEVC的深度视频编码框架 | 第33-35页 |
| 2.4.2 HEVC深度视频压缩编码复杂度分析 | 第35-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于快速CU划分的帧内预测编码 | 第38-51页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 基于快速CU划分的帧内预测算法 | 第38-43页 |
| 3.2.1 深度视频快速边缘检测 | 第38-39页 |
| 3.2.2 深度视频帧内预测特性分析 | 第39-41页 |
| 3.2.3 深度视频快速CU划分 | 第41-42页 |
| 3.2.4 基于快速CU划分的低复杂度帧内预测算法 | 第42-43页 |
| 3.3 实验平台配置 | 第43-44页 |
| 3.4 视频压缩编码质量评价标准 | 第44-46页 |
| 3.4.1 压缩效率评价标准 | 第44-45页 |
| 3.4.2 编码质量评价标准 | 第45页 |
| 3.4.3 编码复杂度评价标准 | 第45-46页 |
| 3.4.4 压缩编码性能评价标准 | 第46页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第46-50页 |
| 3.5.1 编码效率和编码时间对比 | 第46-47页 |
| 3.5.2 率失真性能分析 | 第47-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于CU相关性的帧间预测编码 | 第51-63页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 深度视频帧间预测模式特性分析 | 第51-53页 |
| 4.3 基于CU相关性的帧间预测算法 | 第53-56页 |
| 4.3.1 快速CU相关性判决 | 第53-55页 |
| 4.3.2 基于CU相关性的低复杂度帧间预测算法 | 第55-56页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第56-61页 |
| 4.4.1 实验平台及配置 | 第56-57页 |
| 4.4.2 编码效率及编码时间对比 | 第57-59页 |
| 4.4.3 率失真性能分析 | 第59-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |