| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 连锁故障早期预警模型 | 第14-33页 |
| 2.1 复杂系统的临界特性 | 第14-16页 |
| 2.1.1 复杂网络的系统性风险 | 第14-15页 |
| 2.1.2 电力系统的临界特性 | 第15-16页 |
| 2.2 连锁故障早期预警模型 | 第16-21页 |
| 2.2.1 电力系统连锁故障早期预警模型 | 第17-20页 |
| 2.2.2 连锁故障预警模型与OPA模型的区别 | 第20-21页 |
| 2.3 基于交流潮流的最优潮流内点算法 | 第21-24页 |
| 2.3.1 最优潮流简介 | 第22页 |
| 2.3.2 最优交流潮流内点法 | 第22-24页 |
| 2.4 仿真结果分析 | 第24-32页 |
| 2.4.1 不同负荷水平下系统可靠性指标 | 第26-30页 |
| 2.4.2 不同负荷水平下系统的临界特性 | 第30-31页 |
| 2.4.3 不同线路裕度对系统临界特性的影响 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 小概率事件仿真 | 第33-46页 |
| 3.1 分裂技术 | 第33-38页 |
| 3.1.1 分裂技术原理 | 第33-34页 |
| 3.1.2 最优分裂技术 | 第34-36页 |
| 3.1.3 分裂技术效率 | 第36-38页 |
| 3.2 分裂技术在电力系统预警模型中的应用 | 第38-40页 |
| 3.3 仿真结果分析 | 第40-45页 |
| 3.3.1 系统大规模故障概率及故障链仿真 | 第40-43页 |
| 3.3.2 不同负荷水平下系统大规模故障概率 | 第43-44页 |
| 3.3.3 关键线路对系统大规模连锁故障的影响 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 并行蒙特卡洛仿真 | 第46-54页 |
| 4.1 并行技术 | 第46-48页 |
| 4.2 蒙特卡洛模拟法 | 第48-51页 |
| 4.2.1 传统蒙特卡洛法 | 第48-49页 |
| 4.2.2 基于状态采样的电力系统并行蒙特卡洛仿真 | 第49-51页 |
| 4.3 算例分析 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 结论 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |