| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第16-21页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第16页 |
| 1.2 热误差研究意义 | 第16-17页 |
| 1.3 数控机床热误差补偿关键技术研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.2 国外研究概况 | 第18-19页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第19-21页 |
| 第二章 数控机床热效应的球杆仪检验方法研究 | 第21-27页 |
| 2.1 数控机床热效应检验方法介绍 | 第21-23页 |
| 2.1.1 5点测量法 | 第21-22页 |
| 2.1.2 DBB法 | 第22-23页 |
| 2.2 数控机床热效应的球杆仪检测方法探讨 | 第23-26页 |
| 2.2.1 DBB的测量步骤 | 第24-25页 |
| 2.2.2 数控机床热效应的DBB检测评定方法 | 第25页 |
| 2.2.3 热效应DBB法的补偿效果评定 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 温度敏感点的选择理论研究 | 第27-33页 |
| 3.1 温度测点选择 | 第27页 |
| 3.2 温度敏感点的选择理论 | 第27-32页 |
| 3.2.1 模糊聚类法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 灰色关联度分析 | 第29-31页 |
| 3.2.3 逐步回归分析 | 第31-32页 |
| 3.2.4 判定系数 | 第32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 数控机床热误差稳健性模型分析 | 第33-45页 |
| 4.1 多元线性回归算法 | 第33-34页 |
| 4.1.1 最小二乘法 | 第33-34页 |
| 4.1.2 最小一乘法 | 第34页 |
| 4.2 时间序列分析 | 第34-35页 |
| 4.2.1 分布滞后模型 | 第35页 |
| 4.3 支持向量机模型 | 第35-36页 |
| 4.3.1 ε-支持向量回归机 | 第35-36页 |
| 4.3.2 核函数 | 第36页 |
| 4.4 热误差稳健建模技术应用 | 第36-44页 |
| 4.4.1 实验设计 | 第36-37页 |
| 4.4.2 建模模型的稳健性分析 | 第37-44页 |
| 4.4.3 多种模型算法应用总结 | 第44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于GUI的《数控机床热误差综合分析软件》 | 第45-52页 |
| 5.1 MATLAB GUI软件平台介绍 | 第45页 |
| 5.2 《数控机床热误差综合分析软件》编写说明 | 第45页 |
| 5.3 各个程序界面的功能及操作步骤 | 第45-51页 |
| 5.3.1 TEST_1_0界面——数控机床热误差测量数据测试 | 第45-47页 |
| 5.3.2 TEST_2_0界面——温度敏感点选择测试 | 第47-48页 |
| 5.3.3 TEST_3_0界面——热误差建模系统测试 | 第48-50页 |
| 5.3.4 TEST_4_0界面——热误差模型稳健性分析测试 | 第50-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 数控机床热误差补偿控制技术及应用研究 | 第52-69页 |
| 6.1 数控机床热误差实验平台搭建 | 第52-53页 |
| 6.1.1 数控加工中心 | 第52-53页 |
| 6.1.2 热误差集成测量系统 | 第53页 |
| 6.1.3 热误差补偿装置 | 第53页 |
| 6.2 基于机械原点偏移原理的热误差补偿方法 | 第53-55页 |
| 6.2.1 机械原点偏移补偿法 | 第53-54页 |
| 6.2.2 热误差补偿策略 | 第54-55页 |
| 6.3 温度敏感点选择技术应用 | 第55-64页 |
| 6.3.1 实验设计 | 第55-56页 |
| 6.3.2 温度敏感点的筛选 | 第56-60页 |
| 6.3.3 热误差模型验证 | 第60-64页 |
| 6.3.4 温度敏感点选择技术应用总结 | 第64页 |
| 6.4 热误差补偿技术的应用 | 第64-68页 |
| 6.4.1 球形切削加工实验 | 第64-65页 |
| 6.4.2 热误差补偿技术在精切试件中的应用 | 第65-68页 |
| 6.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-70页 |
| 7.1 总结 | 第69页 |
| 7.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第73页 |
