| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题来源及本文组织 | 第9-12页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第12-20页 |
| 2.1 移动应用分类技术 | 第12-14页 |
| 2.1.1 移动应用分类技术研究现状 | 第12-13页 |
| 2.1.2 移动应用分类技术研究小结 | 第13-14页 |
| 2.2 基于SVM的多分类技术 | 第14-17页 |
| 2.2.1 基于SVM的多分类技术研究现状 | 第14-16页 |
| 2.2.2 基于SVM的多分类技术研究小结 | 第16-17页 |
| 2.3 移动应用网络友好性分析系统中评判方法 | 第17-19页 |
| 2.3.1 评判方法的研究现状 | 第17-18页 |
| 2.3.2 移动应用网络友好性分析系统中评判方法研究小结 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 移动应用网络友好性分析系统总体设计 | 第20-33页 |
| 3.1 系统总体架构设计 | 第20-22页 |
| 3.2 移动端的软件模块设计 | 第22-23页 |
| 3.3 网络交互设计 | 第23-25页 |
| 3.4 服务器端的软件模块设计 | 第25-32页 |
| 3.4.1 移动应用评判信息定义 | 第26-28页 |
| 3.4.2 数据表定义 | 第28-30页 |
| 3.4.3 服务器端移动应用友好性分析模块 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 移动应用网络友好性分析系统关键技术研究 | 第33-56页 |
| 4.1 基于聚类平衡二叉树的SVM多分类算法 | 第33-46页 |
| 4.1.1 算法的目的和意义 | 第33-34页 |
| 4.1.2 SVM分类算法 | 第34-38页 |
| 4.1.3 多分类器的构造及相异度计算 | 第38-42页 |
| 4.1.4 基于聚类平衡二叉树的多分类器构造步骤 | 第42-44页 |
| 4.1.5 移动应用的多分类模型 | 第44-46页 |
| 4.2 基于TOPSIS的多层分析的评判方法设计 | 第46-55页 |
| 4.2.1 算法的目的和意义 | 第46-47页 |
| 4.2.2 基于TOPSIS的多层分析的评判方法 | 第47-51页 |
| 4.2.3 基于多层分析的评判方法显示评判结果 | 第51-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 系统测试 | 第56-64页 |
| 5.1 测试环境 | 第56-57页 |
| 5.2 功能性测试 | 第57-61页 |
| 5.3 系统性能分析对比 | 第61-63页 |
| 5.3.1 针对分类准确度的测试 | 第62页 |
| 5.3.2 针对分类时间效率的测试 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 第七章 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第69-70页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |