基于粗糙集—支持向量机的建筑施工安全预警研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第10-21页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究目的和意义 | 第11-13页 |
1.2.1 研究目的 | 第11-12页 |
1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状及评述 | 第13-18页 |
1.3.1 建筑安全管理研究现状 | 第13-15页 |
1.3.2 建筑安全评价研究现状 | 第15-16页 |
1.3.3 安全预警系统研究现状 | 第16-17页 |
1.3.4 粗糙集-支持向量机研究现状 | 第17页 |
1.3.5 国内外研究现状评述 | 第17-18页 |
1.4 研究内容与方法 | 第18-21页 |
1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.4.2 研究方法 | 第19页 |
1.4.3 技术路线 | 第19-21页 |
第2章 安全事故分析与评价指标体系的建立 | 第21-32页 |
2.1 建筑施工安全事故概述 | 第21-23页 |
2.1.1 事故的定义 | 第21页 |
2.1.2 建筑施工项目特征 | 第21-22页 |
2.1.3 事故特征 | 第22-23页 |
2.2 事故致因理论与分析 | 第23-27页 |
2.2.1 事故致因的基础理论 | 第23-25页 |
2.2.2 事故致因理论的对比 | 第25页 |
2.2.3 事故致因分析 | 第25-27页 |
2.3 预警指标体系建立 | 第27-31页 |
2.3.1 指标体系建立原则 | 第27-28页 |
2.3.2 预警指标的选取 | 第28页 |
2.3.3 预警指标释义 | 第28-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基于粗糙集建筑施工安全预警指标处理 | 第32-44页 |
3.1 建筑施工安全预警模型建立方法、目标与流程 | 第32-33页 |
3.1.1 建筑施工安全预警模型建立方法 | 第32页 |
3.1.2 建筑施工安全预警模型建立目标 | 第32页 |
3.1.3 预警模型设计流程 | 第32-33页 |
3.2 预警模型数据获取 | 第33-34页 |
3.3 粗糙集的基本原理 | 第34-36页 |
3.3.1 知识表达系统 | 第34-35页 |
3.3.2 不可分辨关系 | 第35页 |
3.3.3 上、下近似集 | 第35页 |
3.3.4 属性约简 | 第35-36页 |
3.3.5 属性重要性 | 第36页 |
3.4 基于粗糙集理论的条件属性约简 | 第36-43页 |
3.4.1 属性集合的确定 | 第36页 |
3.4.2 权值的离散化 | 第36-40页 |
3.4.3 条件属性的约简 | 第40-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 建筑施工安全预警模型构建与应用 | 第44-63页 |
4.1 支持向量机的基本原理 | 第44-47页 |
4.1.1 线性支持向量机 | 第44-46页 |
4.1.2 非线性支持支持向量机 | 第46页 |
4.1.3 核函数性能 | 第46-47页 |
4.1.4 参数性能 | 第47页 |
4.2 预警模型构建 | 第47-52页 |
4.2.1 预警级别的划分 | 第47-48页 |
4.2.2 预警模型训练学习 | 第48-50页 |
4.2.3 预警模型核函数的选取及相关参数寻优 | 第50-52页 |
4.2.4 预警模型有效分析 | 第52页 |
4.3 建筑施工安全预警模型应用 | 第52-56页 |
4.3.1 建筑施工项目概况 | 第52-55页 |
4.3.2 项目安全预警分析 | 第55-56页 |
4.4 建筑施工项目安全管理措施 | 第56-62页 |
4.4.1 日常安全管理措施 | 第56-60页 |
4.4.2 应急安全管理措施 | 第60-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-63页 |
结论 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第69-71页 |
致谢 | 第71页 |