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基于粗糙集—支持向量机的建筑施工安全预警研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究目的和意义第11-13页
        1.2.1 研究目的第11-12页
        1.2.2 研究意义第12-13页
    1.3 国内外研究现状及评述第13-18页
        1.3.1 建筑安全管理研究现状第13-15页
        1.3.2 建筑安全评价研究现状第15-16页
        1.3.3 安全预警系统研究现状第16-17页
        1.3.4 粗糙集-支持向量机研究现状第17页
        1.3.5 国内外研究现状评述第17-18页
    1.4 研究内容与方法第18-21页
        1.4.1 研究内容第18-19页
        1.4.2 研究方法第19页
        1.4.3 技术路线第19-21页
第2章 安全事故分析与评价指标体系的建立第21-32页
    2.1 建筑施工安全事故概述第21-23页
        2.1.1 事故的定义第21页
        2.1.2 建筑施工项目特征第21-22页
        2.1.3 事故特征第22-23页
    2.2 事故致因理论与分析第23-27页
        2.2.1 事故致因的基础理论第23-25页
        2.2.2 事故致因理论的对比第25页
        2.2.3 事故致因分析第25-27页
    2.3 预警指标体系建立第27-31页
        2.3.1 指标体系建立原则第27-28页
        2.3.2 预警指标的选取第28页
        2.3.3 预警指标释义第28-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 基于粗糙集建筑施工安全预警指标处理第32-44页
    3.1 建筑施工安全预警模型建立方法、目标与流程第32-33页
        3.1.1 建筑施工安全预警模型建立方法第32页
        3.1.2 建筑施工安全预警模型建立目标第32页
        3.1.3 预警模型设计流程第32-33页
    3.2 预警模型数据获取第33-34页
    3.3 粗糙集的基本原理第34-36页
        3.3.1 知识表达系统第34-35页
        3.3.2 不可分辨关系第35页
        3.3.3 上、下近似集第35页
        3.3.4 属性约简第35-36页
        3.3.5 属性重要性第36页
    3.4 基于粗糙集理论的条件属性约简第36-43页
        3.4.1 属性集合的确定第36页
        3.4.2 权值的离散化第36-40页
        3.4.3 条件属性的约简第40-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第4章 建筑施工安全预警模型构建与应用第44-63页
    4.1 支持向量机的基本原理第44-47页
        4.1.1 线性支持向量机第44-46页
        4.1.2 非线性支持支持向量机第46页
        4.1.3 核函数性能第46-47页
        4.1.4 参数性能第47页
    4.2 预警模型构建第47-52页
        4.2.1 预警级别的划分第47-48页
        4.2.2 预警模型训练学习第48-50页
        4.2.3 预警模型核函数的选取及相关参数寻优第50-52页
        4.2.4 预警模型有效分析第52页
    4.3 建筑施工安全预警模型应用第52-56页
        4.3.1 建筑施工项目概况第52-55页
        4.3.2 项目安全预警分析第55-56页
    4.4 建筑施工项目安全管理措施第56-62页
        4.4.1 日常安全管理措施第56-60页
        4.4.2 应急安全管理措施第60-62页
    4.5 本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-69页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第69-71页
致谢第71页

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