摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
物理量名称及符号表 | 第9-17页 |
第1章 绪论 | 第17-29页 |
1.1 课题背景及研究目的意义 | 第17-19页 |
1.1.1 课题来源 | 第17页 |
1.1.2 研究背景 | 第17-18页 |
1.1.3 课题研究目的和意义 | 第18-19页 |
1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第19-26页 |
1.2.1 大数据背景下的流域智能管理研究 | 第19页 |
1.2.2 基于连续监测的异常预警研究进展 | 第19-22页 |
1.2.3 应急监测网络优化研究进展 | 第22-24页 |
1.2.4 应急工程风险分析研究进展 | 第24-26页 |
1.3 存在问题与主要研究内容 | 第26-29页 |
1.3.1 存在问题 | 第26-27页 |
1.3.2 主要研究内容 | 第27-28页 |
1.3.3 研究技术路线 | 第28-29页 |
第2章 基础模型与案例研究区域 | 第29-48页 |
2.1 研究基础与方法 | 第29-40页 |
2.1.1 突发污染异常预警研究方法 | 第29-30页 |
2.1.2 突发污染应急监测网络优化研究方法 | 第30-37页 |
2.1.3 突发污染溯源反演研究方法 | 第37-38页 |
2.1.4 处置工程启动判别研究方法 | 第38-39页 |
2.1.5 处置工程风险评估研究方法 | 第39-40页 |
2.2 案例研究区域基本情况 | 第40-48页 |
2.2.1 波多马克河流域水质监测系统 | 第40-43页 |
2.2.2 特拉基河流域示踪剂实验 | 第43-44页 |
2.2.3 松花江流域硝基苯污染事件 | 第44-45页 |
2.2.4 浊漳河苯胺污染事件与应急处置工程 | 第45-48页 |
第3章 基于在线连续水质监测数据软测量的突发污染动态预警模型构建 | 第48-74页 |
3.1 引言 | 第48页 |
3.2 基于在线连续水质监测数据的软测量与动态预警模型设计 | 第48-50页 |
3.3 基于在线连续水质监测数据软测量的突发污染异常预警模型构建 | 第50-56页 |
3.3.1 不同监测频率水质数据分析 | 第50-52页 |
3.3.2 基于多元回归分析的软测量模型构建 | 第52-53页 |
3.3.3 基于小波神经网络的动态预警模型构建 | 第53-56页 |
3.4 案例应用 | 第56-72页 |
3.4.1 水质参数间相关性分析 | 第57-63页 |
3.4.2 水体中TP软测量分析应用 | 第63-64页 |
3.4.3 基于TP时间序列的动态预警分析应用 | 第64-72页 |
3.5 本章小结 | 第72-74页 |
第4章 基于信息熵的突发污染应急溯源监测网络优化模型构建 | 第74-102页 |
4.1 引言 | 第74页 |
4.2 针对突发污染应急溯源的监测网络时空优化模型设计 | 第74-76页 |
4.3 基于信息熵的突发污染应急监测网络时空优化模型构建 | 第76-90页 |
4.3.1 应急监测网络优化框架构建 | 第76-78页 |
4.3.2 应急监测网络优化程序设计 | 第78-83页 |
4.3.3 案例应用 | 第83-90页 |
4.4 基于典型反演算法的突发污染溯源监测网络时空优化模型构建 | 第90-101页 |
4.4.1 突发污染溯源反演方法分析 | 第91-95页 |
4.4.2 污染溯源反演方法监测网络优化模型设计 | 第95-100页 |
4.4.3 同反演方法监测断面布设策略 | 第100-101页 |
4.5 本章小结 | 第101-102页 |
第5章 应急处置工程启动判别与工程风险分析模型构建 | 第102-131页 |
5.1 引言 | 第102页 |
5.2 应急处置工程启动判别与工程风险分析的模型设计 | 第102-104页 |
5.3 基于威胁度分析的应急处置工程启动判别模型构建 | 第104-112页 |
5.3.1 应急处置工程启动判别框架 | 第104-109页 |
5.3.2 案例应用 | 第109-112页 |
5.4 基于模糊故障树的应急处置工程风险分析模型构建 | 第112-130页 |
5.4.1 应急处置工程风险指标体系构建 | 第112-118页 |
5.4.2 应急处置工程风险分析模型设计 | 第118-122页 |
5.4.3 案例应用 | 第122-130页 |
5.5 本章小结 | 第130-131页 |
结论 | 第131-133页 |
参考文献 | 第133-148页 |
攻读学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第148-150页 |
致谢 | 第150-151页 |
个人简历 | 第151页 |