| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 论文的研究背景、目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究概况 | 第10-12页 |
| 1.3.1 水质监测的研究概况 | 第10-11页 |
| 1.3.2 水环境监控相关图像处理技术的研究概况 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的主要内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第14-24页 |
| 2.1.NET技术 | 第14-16页 |
| 2.1.1.NET框架 | 第14-15页 |
| 2.1.2 WinForm平台 | 第15-16页 |
| 2.2 C | 第16-17页 |
| 2.2.1 C | 第16-17页 |
| 2.2.2 EmguCV的介绍 | 第17页 |
| 2.3 SQL Sever数据库概述 | 第17页 |
| 2.4 视频前景和背景检测技术 | 第17-20页 |
| 2.4.1 帧差法 | 第18页 |
| 2.4.2 背景减除法 | 第18-19页 |
| 2.4.3 光流法 | 第19-20页 |
| 2.5 图像匹配识别技术 | 第20-23页 |
| 2.5.1 颜色空间 | 第20-22页 |
| 2.5.2 图像匹配技术 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 水环境监控复杂场景下的背景建模技术的研究 | 第24-40页 |
| 3.1 水环境监控背景建模的复杂性分析 | 第24-25页 |
| 3.2 背景建模技术的分析比较 | 第25-36页 |
| 3.2.1 背景模型的获取方法 | 第25页 |
| 3.2.2 平均背景模型 | 第25-26页 |
| 3.2.3 均值漂移背景建模 | 第26-29页 |
| 3.2.4 混合高斯背景模型 | 第29-30页 |
| 3.2.5 非参数背景模型 | 第30-32页 |
| 3.2.6 基于码本的背景模型 | 第32-33页 |
| 3.2.7 实验结果分析比较 | 第33-36页 |
| 3.3 一种基于改进的码本背景建模技术的研究 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 水环境监控中图像匹配技术的研究 | 第40-50页 |
| 4.1 基于图像颜色特征的提取与匹配的图像识别 | 第40-44页 |
| 4.1.1 图像颜色特征的提取 | 第40-42页 |
| 4.1.2 图像相似性匹配算法 | 第42-43页 |
| 4.1.3 实验结果分析 | 第43-44页 |
| 4.2 基于模板匹配的图像识别 | 第44-49页 |
| 4.2.1 模板匹配 | 第44-45页 |
| 4.2.2 模板匹配算法 | 第45-46页 |
| 4.2.3 实验结果分析 | 第46-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 网络化水质多参数监测系统数据终端的设计与实现 | 第50-66页 |
| 5.1 网络化水质监测系统数据终端的需求分析 | 第50-52页 |
| 5.1.1 系统数据终端的功能需求 | 第50-51页 |
| 5.1.2 系统数据终端的性能需求 | 第51-52页 |
| 5.2 网络化水质多参数监测系统数据终端的总体设计 | 第52-53页 |
| 5.2.1 系统数据终端的整体结构 | 第52页 |
| 5.2.2 系统数据终端的功能结构 | 第52-53页 |
| 5.3 系统数据库的设计 | 第53-58页 |
| 5.3.1 数据库设计的要求 | 第53-54页 |
| 5.3.2 数据库的概念设计 | 第54-55页 |
| 5.3.3 数据库的逻辑设计 | 第55-56页 |
| 5.3.4 数据库的的建立与实现 | 第56-58页 |
| 5.4 网络化水质多参数监测系统数据终端中各模块的实现 | 第58-65页 |
| 5.4.1 用户登录模块的实现 | 第58页 |
| 5.4.2 系统数据终端主界面的实现 | 第58-59页 |
| 5.4.3 监测点信息管理模块的实现 | 第59-60页 |
| 5.4.4 数据分析模块的实现 | 第60-64页 |
| 5.4.5 系统数据终端管理模块的实现 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
