分数阶非高斯噪声下的频率估计方法及其程序实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-12页 |
| ·研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第2章 α稳定分布及分数低阶统计量 | 第12-20页 |
| ·α稳定分布 | 第12-15页 |
| ·α稳定分布的定义 | 第12-14页 |
| ·α稳定分布的性质 | 第14-15页 |
| ·分数低阶统计量 | 第15-19页 |
| ·分数低阶矩 | 第15-16页 |
| ·负阶矩 | 第16页 |
| ·共变 | 第16-18页 |
| ·分数低阶协方差 | 第18页 |
| ·α稳定分布的判别方法 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于分数低阶统计量的信号处理方法 | 第20-30页 |
| ·α稳定分布的参数模型法 | 第20-27页 |
| ·最大似然估计 | 第21-22页 |
| ·广义Yule-Walker方程 | 第22-26页 |
| ·最小二乘法 | 第26页 |
| ·最小P范数估计 | 第26-27页 |
| ·参数模型功率谱估计 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于信号空间分解的谐波频率估计 | 第30-45页 |
| ·信号的谐波模型 | 第30-32页 |
| ·MUSIC算法的程序实现和仿真数据分析 | 第32-36页 |
| ·MUSIC算法 | 第32-33页 |
| ·程序实现和仿真数据分析 | 第33-36页 |
| ·FOC-MUSIC算法的程序实现和仿真数据 | 第36-41页 |
| ·基于α稳定分布的FOC-MUSIC算法 | 第36-39页 |
| ·程序实现和仿真数据分析 | 第39-41页 |
| ·两种算法的性能对比 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 结论与展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第49页 |
