基于对数极坐标特征及就近点迭代的图像配准方法
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 背景概述 | 第12-13页 |
| 1.2 课题意义 | 第13-14页 |
| 1.3 本研究工作内容 | 第14-16页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论与研究成果 | 第18-28页 |
| 2.1 图像配准的基本概念 | 第18-20页 |
| 2.1.1 特征空间 | 第18-19页 |
| 2.1.2 相似性测度 | 第19页 |
| 2.1.3 搜索空间 | 第19页 |
| 2.1.4 搜索策略 | 第19-20页 |
| 2.2 图像匹配算法的分类 | 第20-27页 |
| 2.2.1 基于灰度的图像匹配算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于特征的图像匹配算法 | 第21-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 坐标系变换 | 第28-34页 |
| 3.1 三种坐标系介绍 | 第28-30页 |
| 3.1.1 笛卡尔坐标系 | 第28-29页 |
| 3.1.2 极坐标系 | 第29-30页 |
| 3.1.3 对数极坐标系 | 第30页 |
| 3.2 坐标变换 | 第30-33页 |
| 3.2.1 坐标变换原理 | 第30-32页 |
| 3.2.2 常用插值算法简介 | 第32-33页 |
| 3.3 图像梯度的坐标变换 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 对数极坐标特征迭代就近点法 | 第34-56页 |
| 4.1 对数极坐标特征点检测 | 第35-50页 |
| 4.1.1 图像的预处理 | 第35-36页 |
| 4.1.2 对数极坐标特征点提取 | 第36-42页 |
| 4.1.3 尺度不变描述符提取 | 第42-47页 |
| 4.1.4 相似测度 | 第47-50页 |
| 4.2 单尺度特征点驱动的迭代就近点法 | 第50-55页 |
| 4.2.1 引导区配准 | 第50-51页 |
| 4.2.2 配准模型确定 | 第51-53页 |
| 4.2.3 引导区扩张 | 第53-54页 |
| 4.2.4 配准判定 | 第54-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第56-68页 |
| 5.1 尺度不变种子点提取结果 | 第56-60页 |
| 5.2 图像配准结果与分析 | 第60-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 总结 | 第68-72页 |
| 6.1 工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表论文目录 | 第78-79页 |
| 附录B 攻读硕士期间参与的研究工作 | 第79页 |
