政府开放数据的语义描述与实体同一性研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-28页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-19页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-19页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-24页 |
| 1.2.1 政府数据开放研究现状 | 第19-22页 |
| 1.2.2 语义描述研究现状 | 第22-23页 |
| 1.2.3 实体同一性研究现状 | 第23-24页 |
| 1.3 研究内容和创新点 | 第24-28页 |
| 1.3.1 论文框架 | 第24-26页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第26页 |
| 1.3.3 创新点 | 第26-28页 |
| 第二章 政府开放数据概述 | 第28-37页 |
| 2.1 政府开放数据相关概念 | 第28-32页 |
| 2.1.1 政府信息公开 | 第28-29页 |
| 2.1.2 政府开放数据 | 第29-32页 |
| 2.2 关联数据 | 第32-35页 |
| 2.2.1 基本概念和发布原则 | 第32-33页 |
| 2.2.2 基本架构和应用模式 | 第33-35页 |
| 2.3 关联政府开放数据的意义 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 政府开放数据的相关性四维模型 | 第37-48页 |
| 3.1 政府开放数据的相关性 | 第37-38页 |
| 3.1.1 相关性基本概念 | 第37-38页 |
| 3.1.2 相关性理论模型 | 第38页 |
| 3.2 政府开放数据的相关性四维模型构建 | 第38-44页 |
| 3.2.1 相关性四维模型构建 | 第38-42页 |
| 3.2.2 相关性类型解析 | 第42-44页 |
| 3.3 政府开放数据的相关性价值评价 | 第44-46页 |
| 3.3.1 相关性价值体现 | 第44-45页 |
| 3.3.2 相关性价值评价 | 第45-46页 |
| 3.4 政府开放数据的相关性四维模型解决方案 | 第46-47页 |
| 3.4.1 关联数据解决方案 | 第46页 |
| 3.4.2 关联数据化——语义描述 | 第46-47页 |
| 3.4.3 关联发现——实体同一性 | 第47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 政府开放数据的语义描述研究 | 第48-69页 |
| 4.1 相关元数据标准 | 第48-50页 |
| 4.1.1 政府信息定位服务 | 第48-49页 |
| 4.1.2 都柏林核心政府元数据 | 第49页 |
| 4.1.3 互联数据集词汇表 | 第49-50页 |
| 4.2 政府开放数据语义描述框架 | 第50-61页 |
| 4.2.1 框架构建 | 第51页 |
| 4.2.2 描述层 | 第51-59页 |
| 4.2.3 关联层 | 第59-60页 |
| 4.2.4 应用层 | 第60-61页 |
| 4.3 政府开放数据语义描述实例分析 | 第61-68页 |
| 4.3.1 相关词汇选择 | 第62-63页 |
| 4.3.2 结构化数据集描述 | 第63-66页 |
| 4.3.3 非结构化数据集描述 | 第66-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 政府开放数据的实体同一性研究 | 第69-86页 |
| 5.1 实体同一性概述 | 第69-73页 |
| 5.1.1 概念界定 | 第69-70页 |
| 5.1.2 实体同一性类别 | 第70-73页 |
| 5.2 政府开放数据实体同一性判断流程 | 第73-78页 |
| 5.2.1 流程构建 | 第73-77页 |
| 5.2.2 关键步骤 | 第77-78页 |
| 5.3 政府开放数据实体同一性实例分析 | 第78-84页 |
| 5.3.1 数据集的选取和转换 | 第78-80页 |
| 5.3.2 数据实体识别 | 第80-84页 |
| 5.3.3 实验结果分析 | 第84页 |
| 5.4 本章小结 | 第84-86页 |
| 总结与展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 附件 | 第94页 |
