| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 目前存在的问题及发展前景 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 循环流化床锅炉及其燃烧优化相关问题 | 第16-28页 |
| 2.1 循环流化床锅炉概况 | 第16-17页 |
| 2.1.1 电站锅炉简介 | 第16页 |
| 2.1.2 循环流化床锅炉的工作原理 | 第16-17页 |
| 2.2 循环流化床锅炉的热效率计算方法 | 第17-24页 |
| 2.2.1 循环硫化床锅炉热效率的计算方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 反平衡法计算循环流化床锅炉热效率 | 第19-20页 |
| 2.2.3 循环流化床锅炉各项热损失计算 | 第20-24页 |
| 2.3 循环流化床锅炉的NOX的生成机理 | 第24-26页 |
| 2.3.1 燃料型NOX | 第24-25页 |
| 2.3.2 热力型NOX | 第25页 |
| 2.3.3 快速型NOX | 第25-26页 |
| 2.4 循环流化床锅炉的燃烧优化要求 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于K-MEANS聚类算法与生物地理学优化算法的算法改进 | 第28-38页 |
| 3.1 聚类分析 | 第28-30页 |
| 3.2 K-MEANS聚类算法 | 第30-32页 |
| 3.2.1 K-means聚类算法基本思想 | 第30-31页 |
| 3.2.2 K-means聚类算法优缺点 | 第31-32页 |
| 3.3 K-MEDOIDS聚类算法 | 第32页 |
| 3.4 生物地理学优化算法 | 第32-35页 |
| 3.4.1 生物地理学 | 第32-33页 |
| 3.4.2 生物地理学优化算法 | 第33-35页 |
| 3.5 基于生物地理学优化算法的聚类算法改进 | 第35-37页 |
| 3.6 改进算法与其他聚类算法的比较分析 | 第37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 循环流化床锅炉燃烧过程建模研究 | 第38-58页 |
| 4.1 循环流化床锅炉燃烧系统的分析 | 第38-45页 |
| 4.1.1 循环流化床锅炉燃烧过程建模方法选择 | 第38-39页 |
| 4.1.2 支持向量机 | 第39-41页 |
| 4.1.3 最小二乘支持向量机 | 第41-42页 |
| 4.1.4 贝叶斯最小二乘支持向量机 | 第42-45页 |
| 4.2 实验数据与参数选择 | 第45-53页 |
| 4.2.1 实验数据来源 | 第45-47页 |
| 4.2.2 内核函数选取 | 第47页 |
| 4.2.3300MW循环流化床锅炉热效率计算 | 第47-49页 |
| 4.2.4 δ 对循环流化床锅炉燃烧系统建模的影响 | 第49-51页 |
| 4.2.5 γ 对循环流化床锅炉燃烧系统建模的影响 | 第51-53页 |
| 4.3 循环流化床锅炉燃烧热效率及NOX排放浓度建模 | 第53-56页 |
| 4.3.1 循环流化床锅炉燃烧热效率建模 | 第53-55页 |
| 4.3.2 循环流化床锅炉的NOX排放浓度建模 | 第55-56页 |
| 4.4 建模比较 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 循环流化床锅炉燃烧过程优化研究 | 第58-66页 |
| 5.1 燃烧目标分析 | 第58页 |
| 5.2 优化原理 | 第58-61页 |
| 5.3 循环流化床锅炉的燃烧优化 | 第61-65页 |
| 5.3.1 单独优化燃烧热效率 | 第61-62页 |
| 5.3.2 单独优化NOX排放浓度 | 第62-64页 |
| 5.3.3 多目标综合优化 | 第64-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |
