大数据背景下税收治理问题研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及文献综述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状分析 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状分析 | 第12-13页 |
| 1.3 研究主要框架和方法 | 第13-14页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14页 |
| 1.4 论文创新点与不足 | 第14-15页 |
| 第2章 大数据与税收治理的理论基础 | 第15-21页 |
| 2.1 大数据的理论 | 第15-16页 |
| 2.1.1 大数据的概念界定 | 第15页 |
| 2.1.2 大数据的特点 | 第15-16页 |
| 2.2 税收管理与税收治理概念界定 | 第16-18页 |
| 2.2.1 税收管理的概念界定 | 第16-17页 |
| 2.2.2 税收治理的概念界定 | 第17页 |
| 2.2.3 税收治理与税收管理的关系 | 第17-18页 |
| 2.3 信息不对称理论与税收治理 | 第18-21页 |
| 2.3.1 信息不对称理论 | 第18-19页 |
| 2.3.2 信息不对称在税收领域的表现 | 第19页 |
| 2.3.3 大数据与信息不对称的关系 | 第19-21页 |
| 第3章 大数据在税收治理中的运用 | 第21-37页 |
| 3.1 大数据在税收治理中的表现形式 | 第21-22页 |
| 3.2 现金比率法测算大数据与税收流失关系 | 第22-28页 |
| 3.2.1 地下经济流失概念界定 | 第22页 |
| 3.2.2 地下经济税收流失规模估算 | 第22-27页 |
| 3.2.3 大数据对税收流失的影响 | 第27-28页 |
| 3.3 常州市利用大数据开展税收治理案例分析 | 第28-37页 |
| 3.3.1 常州市利用大数据开展税收治理做法 | 第29-31页 |
| 3.3.2 常州市信息管税成效性分析 | 第31-37页 |
| 第4章 大数据应用的问题及原因分析 | 第37-40页 |
| 4.1 税收治理政策方面 | 第37-38页 |
| 4.1.1 缺乏大数据背景下税收治理规范 | 第37页 |
| 4.1.2 部门合作缺乏制度保障 | 第37-38页 |
| 4.2 数据获取方面 | 第38-39页 |
| 4.2.1 数据获取标准不统一 | 第38页 |
| 4.2.2 部门之间数据共享不足 | 第38-39页 |
| 4.3 平台建设方面 | 第39-40页 |
| 4.3.1 税收风险分析模型建设不足 | 第39页 |
| 4.3.2 复合型人才短缺 | 第39-40页 |
| 第5章 大数据背景下我国税收治理的建议 | 第40-43页 |
| 5.1 完善税收治理政策方面的建议 | 第40-41页 |
| 5.1.1 出台数据安全法律 | 第40页 |
| 5.1.2 出台企业涉税信息安全保护法律 | 第40页 |
| 5.1.3 出台信息共享相关法律 | 第40-41页 |
| 5.2 加强数据获取方面的建议 | 第41页 |
| 5.2.1 建立规范的数据标准体系 | 第41页 |
| 5.2.2 加强部门之间合作,完善税收共治格局 | 第41页 |
| 5.3 推进平台建设方面的建议 | 第41-43页 |
| 5.3.1 加强税收风险模型建设 | 第41-42页 |
| 5.3.2 加强税务复合型人才培养 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
