基于聚类分析的搜索引擎自动性能评价研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 引言 | 第8-13页 |
·研究背景 | 第8-10页 |
·研究意义 | 第10页 |
·本文工作 | 第10-12页 |
·论文的组织结构 | 第12-13页 |
第二章 搜索引擎概述 | 第13-27页 |
·信息检索简介 | 第13-14页 |
·搜索引擎的发展 | 第14-16页 |
·搜索引擎的基本原理 | 第16-21页 |
·网页采集 | 第17-18页 |
·网页预处理 | 第18-19页 |
·建立倒排索引 | 第19-20页 |
·相关性排序 | 第20-21页 |
·搜索引擎的评价 | 第21-25页 |
·引言 | 第21页 |
·常用的评价指标 | 第21-24页 |
·国内外信息检索评测 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-27页 |
第三章 基于聚类分析的搜索引擎自动性能评价 | 第27-36页 |
·相关研究 | 第27-30页 |
·查询类别分析 | 第27-29页 |
·聚类分析 | 第29-30页 |
·信息类查询的评价思路 | 第30-31页 |
·查询覆盖度的计算 | 第31-33页 |
·自动性能评价的框架 | 第33-34页 |
·评价函数 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 实验设计及结果分析 | 第36-46页 |
·实验数据集及实验环境 | 第36-37页 |
·实验数据集 | 第36页 |
·实验环境 | 第36-37页 |
·实验过程 | 第37-39页 |
·查询覆盖度计算 | 第37-38页 |
·聚类分析 | 第38-39页 |
·实验结果及分析 | 第39-45页 |
·自动评价结果 | 第39-40页 |
·两种评价方法的比较 | 第40-41页 |
·评估函数比较分析 | 第41-43页 |
·查询覆盖度计算方法的比较 | 第43-44页 |
·参数λ的影响 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
·总结 | 第46页 |
·未来的工作 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
附录 | 第52-56页 |
简历 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |