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基于聚类分析的搜索引擎自动性能评价研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 引言第8-13页
   ·研究背景第8-10页
   ·研究意义第10页
   ·本文工作第10-12页
   ·论文的组织结构第12-13页
第二章 搜索引擎概述第13-27页
   ·信息检索简介第13-14页
   ·搜索引擎的发展第14-16页
   ·搜索引擎的基本原理第16-21页
     ·网页采集第17-18页
     ·网页预处理第18-19页
     ·建立倒排索引第19-20页
     ·相关性排序第20-21页
   ·搜索引擎的评价第21-25页
     ·引言第21页
     ·常用的评价指标第21-24页
     ·国内外信息检索评测第24-25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 基于聚类分析的搜索引擎自动性能评价第27-36页
   ·相关研究第27-30页
     ·查询类别分析第27-29页
     ·聚类分析第29-30页
   ·信息类查询的评价思路第30-31页
   ·查询覆盖度的计算第31-33页
   ·自动性能评价的框架第33-34页
   ·评价函数第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 实验设计及结果分析第36-46页
   ·实验数据集及实验环境第36-37页
     ·实验数据集第36页
     ·实验环境第36-37页
   ·实验过程第37-39页
     ·查询覆盖度计算第37-38页
     ·聚类分析第38-39页
   ·实验结果及分析第39-45页
     ·自动评价结果第39-40页
     ·两种评价方法的比较第40-41页
     ·评估函数比较分析第41-43页
     ·查询覆盖度计算方法的比较第43-44页
     ·参数λ的影响第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 总结与展望第46-48页
   ·总结第46页
   ·未来的工作第46-48页
参考文献第48-52页
附录第52-56页
简历第56-57页
致谢第57页

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