| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 相关研究技术 | 第17-24页 |
| 2.1 信息检索模型 | 第17-19页 |
| 2.1.1 向量空间模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 经典概率模型 | 第18-19页 |
| 2.1.3 统计语言模型 | 第19页 |
| 2.2 文档平滑技术 | 第19-20页 |
| 2.2.1 Dirichlet Prior平滑技术 | 第20页 |
| 2.2.2 Jelinek-Mercer平滑技术 | 第20页 |
| 2.3 伪相关反馈技术 | 第20-22页 |
| 2.3.1 传统Rocchio模型 | 第21页 |
| 2.3.2 传统RM3模型 | 第21-22页 |
| 2.4 信息检索模型评价指标 | 第22-24页 |
| 第三章 基于EHR不同查询长度的优化检索 | 第24-40页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 调整词频权重的MATFM模型 | 第25-29页 |
| 3.3 加入平均特定组频的初始检索模型 | 第29-30页 |
| 3.3.1 MATFB模型 | 第29-30页 |
| 3.3.2 NEWBM模型 | 第30页 |
| 3.4 实验数据与结果分析 | 第30-38页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第30-33页 |
| 3.4.2 模型评估对比结果 | 第33-37页 |
| 3.4.3 评价措施 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于超空间模拟语言的增强伪相关反馈 | 第40-52页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 基于HAL共现的伪相关反馈 | 第41-46页 |
| 4.2.1 HAL模型概述 | 第42-45页 |
| 4.2.2 加强融合邻近信息的PRF模型 | 第45-46页 |
| 4.2.3 加强融合邻近信息的归一化模型 | 第46页 |
| 4.3 实验设计 | 第46-48页 |
| 4.3.1 测试集和评估指标 | 第46-48页 |
| 4.3.2 参数设置 | 第48页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 4.4.1与基线PRF模型对比结果 | 第48-49页 |
| 4.4.2 与先进邻近PRF模型对比结果 | 第49-50页 |
| 4.4.3 不同D值的比较 | 第50-51页 |
| 4.4.4 结果分析 | 第51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 下一步研究工作 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目与取得的科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |