| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第12-14页 |
| 1.2.1 Argo网格资料的分析应用现状 | 第12页 |
| 1.2.2 基于Argo剖面数据的海洋要素场网格化方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 时空插值在缺损数据加密应用的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 存在问题分析 | 第14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-18页 |
| 第二章 Argo剖面数据集与海洋数据网格化技术 | 第18-28页 |
| 2.1 Argo剖面数据基本情况 | 第18-22页 |
| 2.1.1 Argo剖面数据采集方式 | 第18页 |
| 2.1.2 Argo剖面来源及数据文件结构 | 第18-21页 |
| 2.1.3 Argo剖面数据特点 | 第21-22页 |
| 2.2 水文时空网格数据模型 | 第22-24页 |
| 2.2.1 海洋时空数据模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于场的海洋时空网格数据模型 | 第23页 |
| 2.2.3 水文网格数据存储结构特点 | 第23-24页 |
| 2.3 海洋数据网格化技术与时空插值 | 第24-27页 |
| 2.3.1 海洋数据网格化 | 第24-25页 |
| 2.3.2 时空插值技术 | 第25-27页 |
| 2.3.3 基于时空插值的海洋数据网格化一般技术流程 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 Argo剖面数据组织管理与邻域采样点搜索两级优化 | 第28-41页 |
| 3.1 基于JSON格式的单个剖面数据组织 | 第28-32页 |
| 3.1.1 JSON通用数据交换格式 | 第28-29页 |
| 3.1.2 基于JSON格式的单个剖面数据组织 | 第29-32页 |
| 3.2 Argo剖面数据库的设计与实现 | 第32-36页 |
| 3.2.1 MySQL数据库 | 第32-33页 |
| 3.2.2 数据库的结构设计 | 第33-35页 |
| 3.2.3 Argo剖面数据入库流程设计与实现 | 第35-36页 |
| 3.3 基于索引编码的邻域搜索两级优化 | 第36-39页 |
| 3.3.1 基于格网索引的一次优化 | 第36页 |
| 3.3.2 基于Hilbert编码索引的二次优化 | 第36-37页 |
| 3.3.3 实验与结果分析 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 稀疏散布数据条件下的时空Kriging插值法改进 | 第41-57页 |
| 4.1 基于地统计学的时空插值方法分析 | 第41-42页 |
| 4.2 时空Kriging插值方法描述 | 第42-46页 |
| 4.2.1 时空变异函数 | 第42-44页 |
| 4.2.2 平稳假设与平稳检验 | 第44-45页 |
| 4.2.3 时空Kriging插值与精度评价 | 第45-46页 |
| 4.3 基于多时段叠置拟合的时空Kriging优化方法 | 第46-48页 |
| 4.3.1 改进后的时间变异函数拟合方法 | 第46-47页 |
| 4.3.2 采用多时段叠置的空间变异函数拟合方法 | 第47-48页 |
| 4.3.3 时空变异函数构建与插值 | 第48页 |
| 4.4 实验与分析 | 第48-56页 |
| 4.4.1 实验数据与环境 | 第48-49页 |
| 4.4.2 数据预处理 | 第49-50页 |
| 4.4.3 实验1：时空变异函数建模 | 第50-53页 |
| 4.4.4 实验2：优化时空Kriging插值与精度对比 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于时空插值的Argo三维网格数据构建与分析验证 | 第57-71页 |
| 5.1 数据与数据预处理 | 第57-59页 |
| 5.1.1 Argo剖面数据及其预处理 | 第57页 |
| 5.1.2 TAO锚式浮标剖面数据 | 第57-58页 |
| 5.1.3 AVHRR海面遥感数据 | 第58页 |
| 5.1.4 GEBCO全球水深数据 | 第58-59页 |
| 5.2 基于时空插值的标准化三维网格资料的构建 | 第59-63页 |
| 5.2.1 相关参数设置 | 第59页 |
| 5.2.2 采用“划分-平均”的次表层海温场数据构建 | 第59-63页 |
| 5.2.3 基于AVHRR遥感数据的表层海温场融合 | 第63页 |
| 5.3 海温网格数据构建应用与对比检验 | 第63-70页 |
| 5.3.1 海温网格数据构建结果的时空分布特征可视分析 | 第63-67页 |
| 5.3.2 与其他三维网格海温资料的对比分析 | 第67-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 工作总结 | 第71页 |
| 6.2 主要创新点 | 第71-72页 |
| 6.3 研究展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 作者简历 | 第78页 |
