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基于体感技术的行人交通安全教育系统研究与关键技术

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
    1.2 国内外相关研究现状第10-13页
        1.2.1 体感技术研究现状第10-11页
        1.2.2 体感技术在交通领域中的应用研究现状第11-13页
    1.3 主要研究内容第13-14页
    1.4 论文结构安排第14页
    1.5 本章小结第14-15页
第二章 行人交通安全教育系统的需求分析第15-21页
    2.1 问题的提出第15页
    2.2 预期成果第15页
    2.3 系统概述第15-16页
    2.4 系统技术需求第16-17页
    2.5 开发工具的选择第17-20页
        2.5.1 Kinect传感器第17-18页
        2.5.2 3dsMax第18-19页
        2.5.3 Unity3D第19页
        2.5.4 SDK开发工具包第19-20页
    2.6 本章小结第20-21页
第三章 行人交通安全教育系统设计第21-31页
    3.1 系统开发思路第21-22页
    3.2 系统功能设计第22-26页
        3.2.1 系统设计原则第22页
        3.2.2 系统功能设计内容第22-25页
        3.2.3 系统功能说明第25-26页
    3.3 系统程序构架设计第26-27页
    3.4 系统数据输入与输出第27-28页
    3.5 系统交互流程第28-30页
        3.5.1 Kinect数据传输过程第28-29页
        3.5.2 Kinect识别功能流程第29页
        3.5.3 系统功能流程第29-30页
        3.5.4 系统数据交互流程第30页
    3.6 本章小结第30-31页
第四章 行人交通安全教育系统关键技术第31-56页
    4.1 用户信息采集与处理第31-37页
        4.1.1 Kinect手势识别第31-36页
        4.1.2 Kinect骨骼识别第36-37页
        4.1.3 虚拟行人步幅控制第37页
    4.2 虚拟交通场景构建第37-46页
        4.2.1 静态虚拟交通场景第38-43页
        4.2.2 动态虚拟交通场景第43-46页
    4.3 交通法规安全教育第46-53页
        4.3.1 交通法规知识提示第46-48页
        4.3.2 行人违法行为检测第48-52页
        4.3.3 虚拟交通事故发生第52-53页
    4.4 立体显示功能第53-54页
    4.5 本章小结第54-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 总结第56页
    5.2 展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果第62页

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