宽带高精度室内定位技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 缩略语 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 项目背景与研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文研究内容与组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 无线室内定位技术分析 | 第19-29页 |
| 2.1 信道估计理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 盲估计理论 | 第19-20页 |
| 2.1.2 半盲估计理论 | 第20-21页 |
| 2.1.3 已知导频序列估计理论 | 第21-22页 |
| 2.2 测距技术理论 | 第22-25页 |
| 2.2.1 基于到达时间的测距技术 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于到达时间差的测距技术 | 第23-24页 |
| 2.2.3 基于接收信号强度的测距技术 | 第24页 |
| 2.2.4 基于到达角度的测距技术 | 第24-25页 |
| 2.3 基于测距的定位算法理论 | 第25-28页 |
| 2.3.1 基于到达时间的定位算法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 基于到达时间差的定位算法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 基于到达角度的定位算法 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于信道状态信息的定位算法 | 第29-43页 |
| 3.1 信道状态信息的获取与处理 | 第29-34页 |
| 3.2 信道状态矩阵处理算法 | 第34-39页 |
| 3.2.1 MUSIC算法的数学模型 | 第34-36页 |
| 3.2.2 基于信道状态矩阵的MUSIC算法实现 | 第36-39页 |
| 3.3 特征向量层次聚类算法 | 第39-41页 |
| 3.3.1 K-means算法和层次聚类算法 | 第39-40页 |
| 3.3.2 改进的层次聚类算法 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于天线阵列信号的定位算法设计 | 第43-55页 |
| 4.1 天线阵列信号线性拟合的校准方法 | 第43-47页 |
| 4.1.1 线性拟合CSI矩阵校准天线阵列 | 第43-46页 |
| 4.1.2 线性拟合天线阵列信号校准天线阵列 | 第46-47页 |
| 4.2 阵列信号处理算法 | 第47-50页 |
| 4.3 优化基于到达角度的定位算法 | 第50-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 高精度室内定位原型系统设计与实现 | 第55-75页 |
| 5.1 基于无线网卡的原型系统设计与实现 | 第55-64页 |
| 5.1.1 原型系统节点设计与实现 | 第56-58页 |
| 5.1.2 原型系统网络通信设计与实现 | 第58-61页 |
| 5.1.3 原型系统软件设计与实现 | 第61-64页 |
| 5.2 基于软件无线电平台的原型系统设计与实现 | 第64-73页 |
| 5.2.1 原型系统节点设计与实现 | 第65-68页 |
| 5.2.2 原型系统软件设计与实现 | 第68-73页 |
| 5.3 本章小结 | 第73-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 硕士期间发表的论文及参与的科研项目 | 第83页 |
