首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

广东省公交一卡通数据仓库系统的研究与开发

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 背景第11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 研究的意义第13页
    1.4 研究的目的和内容第13-14页
        1.4.1 研究的目的第13-14页
        1.4.2 研究的内容第14页
    1.5 本文的主要工作第14页
    1.6 小结第14-15页
第二章 系统相关技术概述第15-24页
    2.1 维度建模第15-16页
        2.1.1 维度建模的重点第15页
        2.1.2 模型选择第15-16页
    2.2 数据质量控制第16-21页
        2.2.1 数据采集规范第16页
        2.2.2 数据质量控制流程设计第16-18页
        2.2.3 数据入库及检查流程设计第18页
        2.2.4 数据检查及处理详细设计第18-20页
        2.2.5 数据清洗和优化详细设计第20-21页
    2.3 数据校验算法第21-22页
    2.4 数据库集群技术第22页
    2.5 技术架构第22-23页
    2.6 小结第23-24页
第三章 总体设计第24-32页
    3.1 需求分析第24-26页
        3.1.1 终端分析主题第24页
        3.1.2 卡片分析主题第24-25页
        3.1.3 交易分析主题第25-26页
        3.1.4 系统界面需求第26页
    3.2 系统总体结构设计第26-29页
        3.2.1 数据源第26-27页
        3.2.2 采集层第27页
        3.2.3 处理层第27-28页
        3.2.4 数据层第28页
        3.2.5 应用层第28-29页
        3.2.6 展现层第29页
    3.3 维度表和事实表设计第29-30页
        3.3.1 终端分析主题第29页
        3.3.2 卡片分析主题第29-30页
        3.3.3 交易分析主题第30页
    3.4 数据库总体设计第30-31页
    3.5 小结第31-32页
第四章 详细设计第32-46页
    4.1 数据采集规范设计第32-36页
        4.1.1 M1钱包明细交易数据交换规范第32-33页
        4.1.2 CPU钱包明细交易数据交换规范第33-34页
        4.1.3 SAM卡交易统计数据交换规范第34页
        4.1.4 卡片交易统计数据交换规范第34-35页
        4.1.5 卡片发行数据交换规范第35-36页
    4.2 数据分析逻辑第36-39页
        4.2.1 终端分析表关系第36-37页
        4.2.2 卡片分析表关系第37-38页
        4.2.3 交易分析表关系第38-39页
    4.3 主要数据表详细设计第39-43页
        4.3.1 维度表设计第39-40页
        4.3.2 事实表设计第40-41页
        4.3.3 数据明细保存表设计第41-43页
    4.4 主要数据的计算逻辑第43-45页
        4.4.1 终端安装数据第43页
        4.4.2 卡片交易数据第43-44页
        4.4.3 卡属性数据第44-45页
    4.5 小结第45-46页
第五章 系统测试与实施第46-65页
    5.1 运行环境调试第46-48页
        5.1.1 网络部分第46-47页
        5.1.2 虚拟服务器第47页
        5.1.3 数据库服务器第47页
        5.1.4 存储及备份第47-48页
        5.1.5 设备清单第48页
    5.2 测试方法第48页
    5.3 功能测试第48-50页
        5.3.1 数据检查测试第48-49页
        5.3.2 分析结果测试第49-50页
    5.4 性能测试第50页
    5.5 备份策略第50-51页
    5.6 运行效果第51-64页
        5.6.1 仪表盘展示屏第52-55页
        5.6.2 终端分析第55-57页
        5.6.3 卡属性分析第57-60页
        5.6.4 交易数据分析第60-64页
    5.7 小结第64-65页
总结和展望第65-66页
参考文献第66-68页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第68-69页
致谢第69-70页
附件第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:混响室法吸声系数测试系统改进
下一篇:智能交通中的驾驶员违章行为识别算法研究及软件系统设计