| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 引言 | 第9-10页 |
| 1.3 水工结构损伤识别现状 | 第10-11页 |
| 1.4 结构损伤识别与模型修正方法 | 第11-15页 |
| 1.4.1 基于无模型的损伤识别方法（Non-model Based Methods） | 第12-13页 |
| 1.4.2 基于有模型的损伤识别方法（Model Based Methods） | 第13-15页 |
| 1.5 模型修正方法在水工结构损伤识别的应用 | 第15-16页 |
| 1.6 信息融合技术的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.7 本文的研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 基本理论 | 第19-30页 |
| 2.1 基于响应面理论的模型修正方法 | 第19-24页 |
| 2.1.1 特征选取 | 第20页 |
| 2.1.2 响应面函数形式的选择和拟合 | 第20-22页 |
| 2.1.3 实验设计 | 第22-23页 |
| 2.1.4 响应面模型验证 | 第23-24页 |
| 2.2 遗传算法 | 第24-27页 |
| 2.2.1 遗传算法的实现 | 第24-26页 |
| 2.2.2 格雷编码遗传算法 | 第26-27页 |
| 2.3 D-S证据理论 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 高拱坝三维有限元模型建立及动静力分析 | 第30-41页 |
| 3.1 工程背景 | 第30页 |
| 3.2 高拱坝模型建立 | 第30-34页 |
| 3.2.1 材料参数 | 第32页 |
| 3.2.2 边界条件 | 第32-34页 |
| 3.3 坝体模态分析 | 第34-36页 |
| 3.4 高拱坝结构的静力分析 | 第36-40页 |
| 3.4.1 坝面温度分布规律及温度边界条件拟合 | 第36-37页 |
| 3.4.2 静力分析结果 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于高拱坝静力分析的损伤识别 | 第41-54页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 高拱坝损伤描述及相关参数响应面的建立 | 第41-43页 |
| 4.2.1 坝体损伤区域的划分 | 第41-42页 |
| 4.2.2 响应面模型的建立 | 第42-43页 |
| 4.3 高拱坝模型的静力测点优化布置 | 第43-48页 |
| 4.4 基于响应面理论和遗传算法的高拱坝损伤识别方法 | 第48页 |
| 4.5 高拱坝结构损伤识别分析 | 第48-53页 |
| 4.5.1 无噪声情况下的损伤识别 | 第49-51页 |
| 4.5.2 不同噪声等级下的损伤识别 | 第51-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于高拱坝动力分析的损伤识别 | 第54-67页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 高拱坝损伤描述及相关参数响应面的建立 | 第54-56页 |
| 5.2.1 坝体损伤区域的划分 | 第54页 |
| 5.2.2 响应面模型的建立 | 第54-56页 |
| 5.3 高拱坝模型的动力响应面数据点优化选取 | 第56-61页 |
| 5.4 基于振型数据的高拱坝损伤识别方法 | 第61-62页 |
| 5.5 高拱坝结构损伤识别分析 | 第62-66页 |
| 5.5.1 无噪声情况下的损伤识别 | 第62-63页 |
| 5.5.2 不同噪声等级下的损伤识别 | 第63-64页 |
| 5.5.3 基于多次测量数据下高拱坝损伤识别 | 第64-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 基于信息融合技术的高拱坝损伤识别 | 第67-71页 |
| 6.1 引言 | 第67页 |
| 6.2 D-S证据理论及损伤基本概率赋值 | 第67-68页 |
| 6.3 基于D-S证据理论的结构损伤诊断 | 第68-70页 |
| 6.3.1 基于融合结果的损伤识别 | 第69-70页 |
| 6.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第7章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 7.1 结论 | 第71-72页 |
| 7.2 展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
