| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 注塑成型工艺优化研究国内外现状 | 第17-21页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3 本文主要工作及流程 | 第21-23页 |
| 1.3.1 课题来源及意义 | 第21-22页 |
| 1.3.2 本文主要工作 | 第22页 |
| 1.3.3 流程图 | 第22-23页 |
| 1.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 2 热流道注塑工艺分析 | 第24-40页 |
| 2.1 热流道结构及注塑成型原理 | 第24-26页 |
| 2.1.1 热流道结构 | 第24-25页 |
| 2.1.2 注射模的冷流道、热流道系统化及注塑原理 | 第25-26页 |
| 2.2 热流道注塑成型工艺分析 | 第26-28页 |
| 2.2.1 热流道参数分析 | 第26-27页 |
| 2.2.2 浇注系统分析 | 第27页 |
| 2.2.3 注塑工艺参数分析 | 第27-28页 |
| 2.3 热流道注塑成型CAE技术 | 第28-36页 |
| 2.3.1 CAE分析软件概述 | 第29-30页 |
| 2.3.2 Moldflow软件分析原理 | 第30-36页 |
| 2.4 热流道的理论分析 | 第36-39页 |
| 2.4.1 圆形截面导管内的流动 | 第36-37页 |
| 2.4.2 基本方程 | 第37-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 3 控释注水漏斗塑件热流道浇注系统的确定 | 第40-54页 |
| 3.1 控释注水漏斗热流道浇注系统概述 | 第40页 |
| 3.2 控释注水漏斗塑件浇注系统方案对比 | 第40-43页 |
| 3.2.1 浇注系统方案一 | 第40-41页 |
| 3.2.2 浇注系统方案二 | 第41-42页 |
| 3.2.3 浇注系统方案三 | 第42-43页 |
| 3.3 控释注水漏斗塑件浇注系统方案选择 | 第43-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于DOE的热流道注塑工艺参数优化设计 | 第54-68页 |
| 4.1 注塑成型DOE研究的方法 | 第54-57页 |
| 4.1.1 均匀试验设计方法运用 | 第54-55页 |
| 4.1.2 均匀设计表的选用 | 第55-56页 |
| 4.1.3 试验结果分析 | 第56页 |
| 4.1.4 优化目标的选择 | 第56-57页 |
| 4.2 基于Moldflow软件的模拟分析 | 第57-67页 |
| 4.2.1 模拟结果 | 第57-59页 |
| 4.2.2 结果分析 | 第59-67页 |
| 4.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 5 控释注水漏斗塑件翘曲变形量响应面模型的构建 | 第68-78页 |
| 5.1 响应面法 | 第68-69页 |
| 5.2 响应面模型的建立 | 第69-77页 |
| 5.2.1 响应面法 | 第70页 |
| 5.2.2 控释注水漏斗塑件翘曲变形量响应面模型的构建 | 第70-76页 |
| 5.2.3 响应面模型精度验证 | 第76-77页 |
| 5.3 本章小结 | 第77-78页 |
| 6 基于遗传算法热流道注塑工艺参数优化及实验验证 | 第78-88页 |
| 6.1 基于响应面模型应用遗传算法进行工艺参数优化 | 第78-83页 |
| 6.1.1 遗传算法 | 第78-80页 |
| 6.1.2 基于响应面模型应用遗传算法寻优结果 | 第80-83页 |
| 6.2 实验验证 | 第83-86页 |
| 6.2.1 实验设备与仪器 | 第83-85页 |
| 6.2.2 模具设计 | 第85-86页 |
| 6.3 结果分析 | 第86-87页 |
| 6.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 7 结论与展望 | 第88-90页 |
| 7.1 主要结论 | 第88-89页 |
| 7.2 研究展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 作者简历 | 第98-100页 |
| 学位论文数据集 | 第100页 |
