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基于响应面法和遗传算法的热流道注塑成型工艺优化

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第16-24页
    1.1 研究背景第16-17页
    1.2 注塑成型工艺优化研究国内外现状第17-21页
        1.2.1 国内研究现状第17-19页
        1.2.2 国外研究现状第19-21页
    1.3 本文主要工作及流程第21-23页
        1.3.1 课题来源及意义第21-22页
        1.3.2 本文主要工作第22页
        1.3.3 流程图第22-23页
    1.4 本章小结第23-24页
2 热流道注塑工艺分析第24-40页
    2.1 热流道结构及注塑成型原理第24-26页
        2.1.1 热流道结构第24-25页
        2.1.2 注射模的冷流道、热流道系统化及注塑原理第25-26页
    2.2 热流道注塑成型工艺分析第26-28页
        2.2.1 热流道参数分析第26-27页
        2.2.2 浇注系统分析第27页
        2.2.3 注塑工艺参数分析第27-28页
    2.3 热流道注塑成型CAE技术第28-36页
        2.3.1 CAE分析软件概述第29-30页
        2.3.2 Moldflow软件分析原理第30-36页
    2.4 热流道的理论分析第36-39页
        2.4.1 圆形截面导管内的流动第36-37页
        2.4.2 基本方程第37-39页
    2.5 本章小结第39-40页
3 控释注水漏斗塑件热流道浇注系统的确定第40-54页
    3.1 控释注水漏斗热流道浇注系统概述第40页
    3.2 控释注水漏斗塑件浇注系统方案对比第40-43页
        3.2.1 浇注系统方案一第40-41页
        3.2.2 浇注系统方案二第41-42页
        3.2.3 浇注系统方案三第42-43页
    3.3 控释注水漏斗塑件浇注系统方案选择第43-53页
    3.4 本章小结第53-54页
4 基于DOE的热流道注塑工艺参数优化设计第54-68页
    4.1 注塑成型DOE研究的方法第54-57页
        4.1.1 均匀试验设计方法运用第54-55页
        4.1.2 均匀设计表的选用第55-56页
        4.1.3 试验结果分析第56页
        4.1.4 优化目标的选择第56-57页
    4.2 基于Moldflow软件的模拟分析第57-67页
        4.2.1 模拟结果第57-59页
        4.2.2 结果分析第59-67页
    4.3 本章小结第67-68页
5 控释注水漏斗塑件翘曲变形量响应面模型的构建第68-78页
    5.1 响应面法第68-69页
    5.2 响应面模型的建立第69-77页
        5.2.1 响应面法第70页
        5.2.2 控释注水漏斗塑件翘曲变形量响应面模型的构建第70-76页
        5.2.3 响应面模型精度验证第76-77页
    5.3 本章小结第77-78页
6 基于遗传算法热流道注塑工艺参数优化及实验验证第78-88页
    6.1 基于响应面模型应用遗传算法进行工艺参数优化第78-83页
        6.1.1 遗传算法第78-80页
        6.1.2 基于响应面模型应用遗传算法寻优结果第80-83页
    6.2 实验验证第83-86页
        6.2.1 实验设备与仪器第83-85页
        6.2.2 模具设计第85-86页
    6.3 结果分析第86-87页
    6.4 本章小结第87-88页
7 结论与展望第88-90页
    7.1 主要结论第88-89页
    7.2 研究展望第89-90页
参考文献第90-96页
致谢第96-98页
作者简历第98-100页
学位论文数据集第100页

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