摘要 | 第1-13页 |
Abstract | 第13-16页 |
第一章 绪论 | 第16-28页 |
·研究背景 | 第16-18页 |
·典型的面向HPC的集群文件系统 | 第18-22页 |
·PVFS | 第18-19页 |
·CXFS | 第19-20页 |
·GPFS | 第20页 |
·Panasas | 第20-21页 |
·Lustre | 第21-22页 |
·本文工作 | 第22-26页 |
·本文结构 | 第26-28页 |
第二章 Lustre体系结构和技术分析 | 第28-38页 |
·Lustre体系结构 | 第28-31页 |
·Lustre网络通讯 | 第31-32页 |
·Lustre的可用性 | 第32-33页 |
·Lustre模拟器 | 第33-36页 |
·本章小结 | 第36-38页 |
第三章 一种新颖的面向HPC存储集群的I/O请求调度器 | 第38-50页 |
·相关工作 | 第38-39页 |
·网络请求调度器构架 | 第39-40页 |
·基于对象的网络请求调度器算法 | 第40-45页 |
·调查分析 | 第40-42页 |
·基于对象的轮转调度算法(OBRR) | 第42-43页 |
·Deadline设置策略 | 第43-45页 |
·试验评估 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第四章 Lustre的动态I/O拥塞控制机制的研究 | 第50-70页 |
·Lustre可扩展I/O模型 | 第50-53页 |
·Lustre的拥塞问题及其成因分析 | 第53-54页 |
·动态I/O拥塞控制机制 | 第54-59页 |
·I/O模型分析 | 第55页 |
·分布式I/O拥塞控制算法 | 第55-57页 |
·RCC分配算法 | 第57-59页 |
·试验评估 | 第59-66页 |
·相关工作 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-70页 |
第五章 基于RPC的大规模集群中自适应可扩展的超时机制 | 第70-90页 |
·相关工作 | 第70-72页 |
·观测与分析 | 第72-74页 |
·自适应超时策略 | 第74-79页 |
·滑动时间窗口算法 | 第75-76页 |
·基于STW的自适应超时算法 | 第76-77页 |
·基于STW的服务时间估测算法 | 第77-79页 |
·及早回复策略 | 第79-81页 |
·试验评估 | 第81-88页 |
·试验设置 | 第81-82页 |
·自适应超时策略的评估 | 第82-86页 |
·及早回复策略的评估 | 第86-88页 |
·本章小结 | 第88-90页 |
第六章 Lustre分布式锁管理器技术 | 第90-112页 |
·简介 | 第90-91页 |
·Lustre分布式锁管理器模型 | 第91-97页 |
·DLM模型的基本概念 | 第91-93页 |
·锁请求的处理和锁队列的管理 | 第93-94页 |
·影像锁命名空间 | 第94-95页 |
·锁回调 | 第95-96页 |
·意图锁 | 第96页 |
·锁的获取与释放 | 第96-97页 |
·文件元数据锁服务 | 第97-102页 |
·索引节点占位锁 | 第97-100页 |
·基于意图锁的元数据操作 | 第100-101页 |
·子树锁 | 第101-102页 |
·文件I/O锁服务 | 第102-108页 |
·范围锁 | 第103-104页 |
·基于锁回调的文件大小获取 | 第104-106页 |
·自适应I/O锁策略 | 第106-107页 |
·范围锁冲突检测性能的优化 | 第107-108页 |
·死锁避免和锁淘汰策略 | 第108-110页 |
·本章小结 | 第110-112页 |
第七章 基于事务的元数据更新和恢复机制 | 第112-142页 |
·研究背景 | 第112-119页 |
·元数据更新与文件系统的一致性 | 第112-113页 |
·单机文件系统的元数据更新和恢复技术 | 第113-115页 |
·分布式文件系统的元数据更新和恢复 | 第115-116页 |
·有状态和无状态服务协议 | 第116-117页 |
·分布式文件系统的服务连续性 | 第117-119页 |
·ldiskfs日志工作机制 | 第119-122页 |
·Lustre基于事务的元数据更新和恢复机制 | 第122-133页 |
·术语和定义 | 第122-124页 |
·Lustre基于事务的元数据更新 | 第124-126页 |
·Lustre的恢复机制 | 第126-132页 |
·Lustre事务处理的可恢复性 | 第132-133页 |
·基于版本的事务恢复 | 第133-136页 |
·术语和定义 | 第134页 |
·基于版本恢复算法 | 第134-136页 |
·事务间隙的处理 | 第136页 |
·共享时提交 | 第136-141页 |
·共享时提交算法的实现 | 第137-139页 |
·性能评估 | 第139-141页 |
·本章小结 | 第141-142页 |
第八章 结论和展望 | 第142-146页 |
·工作总结 | 第142-144页 |
·研究展望 | 第144-146页 |
致谢 | 第146-148页 |
参考文献 | 第148-158页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第158-159页 |
攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第159页 |