| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 冷冻电子显微镜三维重构技术的国内外研究历史与现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 半自动化粒子选择技术的研究历史与现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 粒子分类技术的研究历史与现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 生物大分子三维重构理论的研究历史与现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第14页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于模板的冷冻电镜粒子选择方法 | 第16-35页 |
| 2.1 基于模板的粒子选择方法 | 第17-18页 |
| 2.2 基于RELION实现粒子选择的半自动化 | 第18-22页 |
| 2.2.1 粒子选择流程 | 第18-19页 |
| 2.2.2 冷冻电镜图像的数学表示方法 | 第19页 |
| 2.2.3 粒子选择过程中所采用的相似度判定准则 | 第19-21页 |
| 2.2.4 粒子选择过程中所采用的峰值搜索方法 | 第21-22页 |
| 2.3 利用方差计算与双线性插值对粒子选择过程进行加速 | 第22-24页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第24-34页 |
| 2.4.1 人工粒子选择及自动化粒子选择 | 第26-29页 |
| 2.4.2 利用方差图缩小自动化粒子选择的选择区域 | 第29-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于旋转不变特征量的粒子分类方法 | 第35-54页 |
| 3.1 基于傅里叶-贝塞尔基的特征图像提取 | 第35-40页 |
| 3.1.1 采样准则 | 第36-38页 |
| 3.1.2 对图像进行傅里叶-贝塞尔展开 | 第38-39页 |
| 3.1.3 协方差矩阵的计算 | 第39-40页 |
| 3.1.4 基于傅里叶-贝塞尔基的PCA算法描述 | 第40页 |
| 3.2 图像的旋转不变特征表示 | 第40-46页 |
| 3.2.1 旋转不变特征量 | 第42-45页 |
| 3.2.2 最近邻搜索和旋转对齐 | 第45-46页 |
| 3.2.3 均值化及对齐 | 第46页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第46-53页 |
| 3.3.1 无噪声模拟数据实验过程及结果 | 第48-51页 |
| 3.3.2 有噪声模拟数据实验结果 | 第51-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于傅里叶投影切片定理的迭代三维重构方法 | 第54-66页 |
| 4.1 傅里叶投影切片定理 | 第54-56页 |
| 4.2 基于傅里叶投影切片定理的迭代三维重构方法 | 第56-61页 |
| 4.2.1 傅里叶投影切片定理的表示与正向投影算子 | 第56-58页 |
| 4.2.2 后向投影算子与投影算子的托普利兹结构 | 第58-60页 |
| 4.2.3 初始化模型与投影角度的估算 | 第60页 |
| 4.2.4 对三维结构进行重构及重构算法描述 | 第60-61页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第61-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
