| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容与目标 | 第10-11页 |
| 1.3 文章的结构 | 第11-12页 |
| 第二章 图像篡改区域定位和恢复水印基础知识 | 第12-21页 |
| 2.1 图像篡改区域定位和恢复水印模型 | 第12-13页 |
| 2.2 图像篡改区域定位和恢复水印概述 | 第13-17页 |
| 2.2.1 水印特性 | 第13-14页 |
| 2.2.2 水印分类 | 第14-15页 |
| 2.2.3 评价指标 | 第15-17页 |
| 2.3 篡改区域定位和恢复水印的研究现状及应用领域 | 第17-20页 |
| 2.3.1 研究现状 | 第17-19页 |
| 2.3.2 应用领域 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 图像纹理分析理论 | 第21-27页 |
| 3.1 纹理的概念 | 第21页 |
| 3.2 纹理的分类 | 第21-22页 |
| 3.3 纹理分析方法 | 第22-26页 |
| 3.3.1 统计分析方法 | 第22-24页 |
| 3.3.2 频谱分析方法 | 第24-25页 |
| 3.3.3 模型分析方法 | 第25-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 自适应分类的篡改区域定位和恢复水印算法 | 第27-38页 |
| 4.1 引言 | 第27页 |
| 4.2 水印信息的生成和嵌入 | 第27-31页 |
| 4.2.1 嵌入位置的选取 | 第27-28页 |
| 4.2.2 图像水印的生成 | 第28-31页 |
| 4.2.3 图像水印的嵌入 | 第31页 |
| 4.3 篡改检测和恢复 | 第31-33页 |
| 4.3.1 篡改检测和定位 | 第31-32页 |
| 4.3.2 篡改图像子块的恢复 | 第32-33页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第33-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第五章 基于图像块分类的篡改区域定位和恢复水印算法 | 第38-50页 |
| 5.1 引言 | 第38-39页 |
| 5.2 Canny边缘检测算法 | 第39页 |
| 5.2.1 Canny算法概念 | 第39页 |
| 5.2.2 Canny算法边缘检测流程 | 第39页 |
| 5.3 图像子块类型划分和恢复水印信息生成 | 第39-44页 |
| 5.3.1 图像子块类型划分 | 第39-40页 |
| 5.3.2 基于自适应阈值选取的水印生成方法和实验结果 | 第40-44页 |
| 5.4 算法的实现 | 第44-46页 |
| 5.4.1 水印嵌入位置分析 | 第44页 |
| 5.4.2 水印嵌入 | 第44-45页 |
| 5.4.3 图像篡改检测和被篡改图像恢复 | 第45-46页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第46-49页 |
| 5.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 研究总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 工作总结 | 第50-51页 |
| 6.2 下一步工作与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第58-59页 |
