| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究意义与内容 | 第12-13页 |
| 1.4 预期结果 | 第13页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 地震偏移技术概述 | 第15-25页 |
| 2.1 地震偏移技术 | 第15-16页 |
| 2.2 地震资料模型 | 第16-17页 |
| 2.3 多分量地震数据各向异性叠前时间偏移算法原理 | 第17-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 并行计算技术概述 | 第25-45页 |
| 3.1 并行计算技术 | 第25-29页 |
| 3.2 OpenMP技术 | 第29-31页 |
| 3.2.1 OpenMP简介 | 第29页 |
| 3.2.2 OpenMP执行模式 | 第29-31页 |
| 3.3 MPI技术 | 第31-34页 |
| 3.3.1 MPI技术简介 | 第31-34页 |
| 3.4 CUDA技术简介 | 第34-44页 |
| 3.4.1 GPU的发展 | 第34-35页 |
| 3.4.2 GPU与CPU的差异 | 第35-37页 |
| 3.4.3 CUDA技术的发展 | 第37-38页 |
| 3.4.4 CUDA架构 | 第38-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 多分量地震数据各向异性叠前时间偏移并行算法 | 第45-53页 |
| 4.1 基于MPI的CPU同构并行算法 | 第45-48页 |
| 4.2 基于CUDA的CPU与单GPU异构并行算法 | 第48-50页 |
| 4.3 基于OpenMP和CUDA的CPU与多GPU异构并行算法 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 实验结果与性能分析 | 第53-62页 |
| 5.1 实验环境 | 第53页 |
| 5.2 串行算法结果与性能 | 第53-54页 |
| 5.3 基于MPI的并行算法结果与性能 | 第54-55页 |
| 5.4 基于CUDA的并行算法结果与性能 | 第55-57页 |
| 5.5 基于OpenMP和CUDA的并行算法结果与性能 | 第57-59页 |
| 5.6 性能汇总与分析 | 第59-61页 |
| 5.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 结论 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70页 |
