非相干分布式信源参数估计的低复杂度算法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第14-18页 |
1.1 引言 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究进展与现状 | 第15-16页 |
1.3 论文的结构及安排 | 第16-18页 |
第二章 阵列信号模型 | 第18-31页 |
2.1 矩阵代数基础 | 第18-19页 |
2.1.1 Kronecker积 | 第18页 |
2.1.2 Khatri-Rao积 | 第18-19页 |
2.1.3 Hadamard积 | 第19页 |
2.2 阵列的基本概念 | 第19-22页 |
2.2.1 均匀线阵 | 第19-20页 |
2.2.2 均匀圆阵 | 第20-21页 |
2.2.3 L型阵列 | 第21-22页 |
2.2.4 任意阵列 | 第22页 |
2.3 空间谱数学模型 | 第22-27页 |
2.3.1 通常情况下的数学模型 | 第22-24页 |
2.3.2 分布式信源数学模型 | 第24-27页 |
2.4 阵列模型二阶统计 | 第27-29页 |
2.5 估计性能分析 | 第29-30页 |
2.5.1 CRB曲线 | 第29页 |
2.5.2 RMSE均方根误差分析 | 第29-30页 |
2.6 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 空域参数的经典估计算法 | 第31-47页 |
3.1 点式信源经典算法 | 第31-39页 |
3.1.1 MUSIC算法 | 第31-33页 |
3.1.2 ESPRIT算法 | 第33-36页 |
3.1.3 Capon算法 | 第36-38页 |
3.1.4 点式信源算法性能分析 | 第38-39页 |
3.2 非相干分布式信源算法 | 第39-43页 |
3.2.1 子空间算法 | 第40-41页 |
3.2.2 广义Capon算法 | 第41-42页 |
3.2.3 COMET算法 | 第42-43页 |
3.3 非相干信源经典算法比较 | 第43-45页 |
3.3.1 算法复杂度比较 | 第43页 |
3.3.2 算法性能比较 | 第43-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-47页 |
第四章 基于流型分离技术的低复杂度算法 | 第47-66页 |
4.1 流型分离技术原理 | 第47-48页 |
4.2 流型分离技术MST构建信号协方差矩阵 | 第48-49页 |
4.3 2D空间谱的高效计算 | 第49-53页 |
4.3.1 扩散角为均匀分布下空间谱计算 | 第50-52页 |
4.3.2 扩散角为高斯分布下空间谱计算 | 第52-53页 |
4.4 算法估计性能分析 | 第53-61页 |
4.4.1 RMSE与扩散角的关系 | 第54-56页 |
4.4.2 RMSE与DOA间距的关系 | 第56-59页 |
4.4.3 RMSE与SNR的关系 | 第59-61页 |
4.5 算法复杂度分析 | 第61-64页 |
4.6 本章小结 | 第64-66页 |
第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
5.1 总结 | 第66页 |
5.2 展望 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
个人简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72页 |