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非相干分布式信源参数估计的低复杂度算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 引言第14-15页
    1.2 国内外研究进展与现状第15-16页
    1.3 论文的结构及安排第16-18页
第二章 阵列信号模型第18-31页
    2.1 矩阵代数基础第18-19页
        2.1.1 Kronecker积第18页
        2.1.2 Khatri-Rao积第18-19页
        2.1.3 Hadamard积第19页
    2.2 阵列的基本概念第19-22页
        2.2.1 均匀线阵第19-20页
        2.2.2 均匀圆阵第20-21页
        2.2.3 L型阵列第21-22页
        2.2.4 任意阵列第22页
    2.3 空间谱数学模型第22-27页
        2.3.1 通常情况下的数学模型第22-24页
        2.3.2 分布式信源数学模型第24-27页
    2.4 阵列模型二阶统计第27-29页
    2.5 估计性能分析第29-30页
        2.5.1 CRB曲线第29页
        2.5.2 RMSE均方根误差分析第29-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第三章 空域参数的经典估计算法第31-47页
    3.1 点式信源经典算法第31-39页
        3.1.1 MUSIC算法第31-33页
        3.1.2 ESPRIT算法第33-36页
        3.1.3 Capon算法第36-38页
        3.1.4 点式信源算法性能分析第38-39页
    3.2 非相干分布式信源算法第39-43页
        3.2.1 子空间算法第40-41页
        3.2.2 广义Capon算法第41-42页
        3.2.3 COMET算法第42-43页
    3.3 非相干信源经典算法比较第43-45页
        3.3.1 算法复杂度比较第43页
        3.3.2 算法性能比较第43-45页
    3.4 本章小结第45-47页
第四章 基于流型分离技术的低复杂度算法第47-66页
    4.1 流型分离技术原理第47-48页
    4.2 流型分离技术MST构建信号协方差矩阵第48-49页
    4.3 2D空间谱的高效计算第49-53页
        4.3.1 扩散角为均匀分布下空间谱计算第50-52页
        4.3.2 扩散角为高斯分布下空间谱计算第52-53页
    4.4 算法估计性能分析第53-61页
        4.4.1 RMSE与扩散角的关系第54-56页
        4.4.2 RMSE与DOA间距的关系第56-59页
        4.4.3 RMSE与SNR的关系第59-61页
    4.5 算法复杂度分析第61-64页
    4.6 本章小结第64-66页
第五章 总结与展望第66-68页
    5.1 总结第66页
    5.2 展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-72页
个人简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第72页

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