摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
1.2 电网脆弱性评估国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 电网结构脆弱性评估国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 电网状态脆弱性评估国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.3 论文主要工作及章节安排 | 第14-16页 |
1.3.1 本文主要工作 | 第14-15页 |
1.3.2 本文章节安排 | 第15-16页 |
第二章 基于复杂网络理论的电网拓扑模型分析 | 第16-33页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 复杂网络理论基础 | 第16-23页 |
2.2.1 复杂网络理论主要特征指标 | 第16-18页 |
2.2.2 基于复杂网络理论的电网拓扑模型性质分析 | 第18-23页 |
2.3 基于潮流介数的电网结构脆弱性评估指标 | 第23-26页 |
2.3.1 电网脆弱性的物理特征分析 | 第23-24页 |
2.3.2 基于潮流介数的电网结构脆弱性评估指标 | 第24-26页 |
2.4 算例分析 | 第26-32页 |
2.4.1 基于潮流介数的电网脆弱环节评估 | 第26-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于连锁故障模型的电网结构脆弱性评估 | 第33-44页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 连锁故障模型 | 第33-36页 |
3.2.1 OPA模型 | 第33-34页 |
3.2.2 CASCADE模型 | 第34-35页 |
3.2.3 改进的连锁故障模型 | 第35-36页 |
3.3 连锁故障的数学模型及影响因素 | 第36-38页 |
3.4 基于连锁故障模型的电网结构脆弱性评估指标 | 第38-40页 |
3.5 算例分析 | 第40-43页 |
3.6 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 基于社团结构的电网结构脆弱性评估 | 第44-59页 |
4.1 引言 | 第44-45页 |
4.2 社团发现算法研究现状 | 第45-48页 |
4.2.1 社团结构评估指标 | 第45-46页 |
4.2.2 社团发现算法 | 第46-47页 |
4.2.3 加权电网模型的社团发现算法 | 第47-48页 |
4.3 基于社团理论的电网结构脆弱性评估指标 | 第48-50页 |
4.3.1 社团度数与权值 | 第48-49页 |
4.3.2 社团和支路脆弱性评估指标 | 第49-50页 |
4.4 算例分析 | 第50-58页 |
4.4.1 社团发现算法的仿真与验证 | 第50-53页 |
4.4.2 社团和支路脆弱性评估指标的仿真与验证 | 第53-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
5.1 全文总结 | 第59-60页 |
5.2 后续工作展望 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第67-68页 |