基于领域本体的个性化旅游推荐系统的研究与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第11页 |
| 1.5 本章小结 | 第11-12页 |
| 2 相关技术分析 | 第12-23页 |
| 2.1 本体理论 | 第12-14页 |
| 2.1.1 本体基本概念及分类 | 第12-13页 |
| 2.1.2 领域本体 | 第13-14页 |
| 2.2 基于本体的相似度计算 | 第14-18页 |
| 2.2.1 影响本体树中概念相似度的因素 | 第14-15页 |
| 2.2.2 基于本体的概念相似度计算方法 | 第15-18页 |
| 2.3 个性化推荐系统 | 第18-22页 |
| 2.3.1 个性化推荐算法 | 第18-21页 |
| 2.3.2 个性化推荐系统模型 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于领域本体的推荐算法研究 | 第23-38页 |
| 3.1 旅游领域本体的构建 | 第23-31页 |
| 3.1.1 领域本体构建方法 | 第23-26页 |
| 3.1.2 旅游领域本体需求分析 | 第26-29页 |
| 3.1.3 旅游领域本体的构建 | 第29-31页 |
| 3.2 基于旅游领域本体的相似度算法 | 第31-34页 |
| 3.2.1 基于旅游领域本体相似度算法思想 | 第31-32页 |
| 3.2.2 基于旅游本体的相似度算法 | 第32-34页 |
| 3.3 基于领域本体的推荐算法 | 第34-37页 |
| 3.3.1 基于本体的协同过滤算法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 基于旅游领域本体的协同过滤算法 | 第35-36页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于领域本体的个性化旅游推荐系统的设计 | 第38-53页 |
| 4.1 个性化旅游推荐系统的设计目标 | 第38-39页 |
| 4.2 个性化旅游推荐系统的框架 | 第39-41页 |
| 4.3 个性化旅游推荐系统的功能设计 | 第41-48页 |
| 4.3.1 系统功能模块划分 | 第41-42页 |
| 4.3.2 用户信息模块 | 第42-44页 |
| 4.3.3 旅游本体模块 | 第44页 |
| 4.3.4 后台数据处理模块 | 第44-45页 |
| 4.3.5 推荐模块 | 第45-48页 |
| 4.3.6 推荐结果模块 | 第48页 |
| 4.4 个性化旅游推荐系统的数据库设计 | 第48-52页 |
| 4.4.1 旅游本体存储到关系数据库 | 第48-50页 |
| 4.4.2 系统的关键表设计 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 基于领域本体的个性化旅游推荐系统的实现 | 第53-61页 |
| 5.1 个性化旅游推荐系统架构 | 第53-54页 |
| 5.1.1 系统环境配置 | 第53页 |
| 5.1.2 系统技术架构 | 第53-54页 |
| 5.2 个性化旅游推荐系统功能实现 | 第54-60页 |
| 5.2.1 用户登录模块 | 第54-55页 |
| 5.2.2 离线数据处理 | 第55-56页 |
| 5.2.3 新用户和新项目推荐 | 第56-59页 |
| 5.2.4 个性化推荐模块 | 第59-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 结论 | 第61页 |
| 6.2 工作展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67页 |
