典型材料抗鸟撞特性研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 鸟撞课题的国内外研究现状 | 第8-15页 |
| 1.2.1 鸟撞实验研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 鸟撞数值模拟手段研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 鸟撞实验技术 | 第16-30页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 鸟撞现象的相关理论 | 第16-19页 |
| 2.2.1 鸟撞过程的简单描述 | 第16-18页 |
| 2.2.2 鸟撞力学响应的相关计算 | 第18-19页 |
| 2.3 人工鸟弹的制备过程 | 第19-21页 |
| 2.3.1 从鸟弹到明胶弹 | 第19-20页 |
| 2.3.2 明胶弹的制备 | 第20-21页 |
| 2.4 实验过程概述 | 第21-26页 |
| 2.4.1 明胶弹的发射 | 第21-23页 |
| 2.4.2 靶板选取 | 第23-24页 |
| 2.4.3 高速相机设备 | 第24-25页 |
| 2.4.4 撞击过程 | 第25-26页 |
| 2.5 实验结果 | 第26-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 数字图像相关技术 | 第30-46页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 数字图像相关技术简介 | 第30-38页 |
| 3.2.1 二维图像的相关性 | 第30-35页 |
| 3.2.2 三维图像重现技术 | 第35-38页 |
| 3.3 数字图像相关技术在鸟撞实验中的应用 | 第38-44页 |
| 3.3.1 数字图像相关处理结果的精度 | 第38-40页 |
| 3.3.2 处理结果分析 | 第40-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 鸟体参数的反演及数值仿真计算 | 第46-62页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 神经网络简介 | 第46-47页 |
| 4.3 误差反向传播神经网络原理 | 第47-52页 |
| 4.3.1 变量定义 | 第47-49页 |
| 4.3.2 正向运算过程 | 第49页 |
| 4.3.3 误差信号反向传播 | 第49-51页 |
| 4.3.4 反演算法的改进 | 第51-52页 |
| 4.3.5 神经网络程序流程 | 第52页 |
| 4.4 鸟体参数的反演方法 | 第52-58页 |
| 4.4.1 鸟体建模 | 第54-56页 |
| 4.4.2 靶板建模 | 第56页 |
| 4.4.3 反演流程 | 第56-58页 |
| 4.5 仿真和反演计算结果 | 第58-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 一． 本文研究的主要成果 | 第62-63页 |
| 二．进一步研究的设想 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-70页 |
| 发表的学术论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
