| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 引言 | 第14页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.3 图像融合技术的发展及研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的研究内容与章节安排 | 第16-17页 |
| 1.4.1 论文的研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 论文的章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 可见光与红外图像特性分析及融合预处理 | 第19-35页 |
| 2.1 可见光与红外图像特性分析 | 第19-20页 |
| 2.2 图像增强 | 第20-34页 |
| 2.2.1 传统直方图均衡算法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 保持亮度均值的递归直方图均衡算法 | 第23-26页 |
| 2.2.2.1 图像分层 | 第23-24页 |
| 2.2.2.2 RMSHE处理后图像的平均亮度分析 | 第24-25页 |
| 2.2.2.3 结果分析 | 第25-26页 |
| 2.2.3 基于最小可觉差的直方图均衡算法 | 第26-33页 |
| 2.2.3.1 算法的提出 | 第27-28页 |
| 2.2.3.2 直方图调整 | 第28-31页 |
| 2.2.3.3 过调整的预防 | 第31-33页 |
| 2.2.4 JND-HE的改进 | 第33-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 多尺度图像融合算法 | 第35-53页 |
| 3.1 多尺度融合的基本框架 | 第35-36页 |
| 3.2 多尺度分解方法 | 第36页 |
| 3.3 金字塔变换 | 第36-41页 |
| 3.3.1 高斯金字塔 | 第36-37页 |
| 3.3.2 拉普拉斯金字塔（LP） | 第37-40页 |
| 3.3.2.1 LP的分解与重构 | 第37-39页 |
| 3.3.2.2 基于LP的图像融合方法 | 第39-40页 |
| 3.3.3 对比度金字塔（CP） | 第40页 |
| 3.3.4 梯度金字塔（GP） | 第40-41页 |
| 3.4 小波变换 | 第41-44页 |
| 3.4.1 连续小波变换 | 第41-42页 |
| 3.4.2 离散小波变换 | 第42-43页 |
| 3.4.3 图像的二维离散小波变换 | 第43-44页 |
| 3.5 Curvelet变换 | 第44-48页 |
| 3.5.1 连续Curvelet变换 | 第44-46页 |
| 3.5.2 离散Curvelet变换 | 第46-48页 |
| 3.6 Contourlet变换 | 第48-52页 |
| 3.6.1 Contourlet变换的多尺度分解 | 第49-50页 |
| 3.6.2 Contourlet变换的方向分解 | 第50-51页 |
| 3.6.3 非下采样Contourlet变换 | 第51-52页 |
| 3.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 多尺度融合策略 | 第53-64页 |
| 4.1 多尺度融合策略介绍 | 第53-55页 |
| 4.1.1 系数的活性测量 | 第54-55页 |
| 4.1.2 系数的分组 | 第55页 |
| 4.1.3 系数的合并 | 第55页 |
| 4.1.4 一致性检验 | 第55页 |
| 4.2 基于模糊逻辑的低频系数融合策略 | 第55-58页 |
| 4.2.1 模糊逻辑理论 | 第56页 |
| 4.2.2 基于高斯函数的图像低频系数融合策略 | 第56-58页 |
| 4.2.3 低频系数融合策略的改进 | 第58页 |
| 4.3 基于区域结构相似度的图像低频系数融合策略 | 第58-60页 |
| 4.4 高频融合策略 | 第60-61页 |
| 4.5 可见光与红外视频融合方法 | 第61-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 融合质量评价方法 | 第64-80页 |
| 5.1 主观评价方法 | 第64-65页 |
| 5.2 图像融合质量的客观评价方法 | 第65-68页 |
| 5.3 图像融合效果对比分析 | 第68-74页 |
| 5.3.1 不同尺度分解方法的效果 | 第68-70页 |
| 5.3.2 NSCT尺度分解下的不同融合策略效果分析 | 第70-74页 |
| 5.4 视频融合质量的客观评价方法 | 第74-78页 |
| 5.4.1 基于图像融合质量评价指标的逐帧视频融合质量评价方法 | 第74-75页 |
| 5.4.2 基于空间-时间联合梯度信息保留的视频融合质量评价方法 | 第75-78页 |
| 5.5 视频融合效果对比分析 | 第78-79页 |
| 5.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 本文总结 | 第80页 |
| 6.2 未来展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第87-88页 |
