摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 电控燃油喷射系统国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 ECU硬件在环国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.3 主要研究内容 | 第16-17页 |
第二章 发动机平均值模型的搭建 | 第17-30页 |
2.1 进气歧管空气流量模型 | 第18-23页 |
2.1.1 进气歧管压力模型 | 第18-19页 |
2.1.2 节气门空气流量模型 | 第19-21页 |
2.1.3 进气门空气流量模型 | 第21-23页 |
2.2 油膜蒸发及油膜补偿模型 | 第23-26页 |
2.2.1 油膜蒸发模型 | 第23-24页 |
2.2.2 油膜补偿模型 | 第24-25页 |
2.2.3 油膜参数X和τ_f | 第25-26页 |
2.3 动力输出模型 | 第26-29页 |
2.3.1 指示热效率 | 第27页 |
2.3.2 摩擦损失功率和泵气损失功率 | 第27-28页 |
2.3.3 负载功率 | 第28页 |
2.3.4 基于转矩公式的建模 | 第28-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 发动机模型试验验证及优化 | 第30-37页 |
3.1 发动机仿真模型 | 第30页 |
3.2 仿真模型试验验证 | 第30-33页 |
3.2.1 发动机转速保持定值的试验验证 | 第31-32页 |
3.2.2 节气门开度保持定值的试验验证 | 第32-33页 |
3.3 参数优化 | 第33-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 控制策略研究 | 第37-58页 |
4.1 电控燃油喷射系统控制策略 | 第37-41页 |
4.1.1 喷油正时控制 | 第38页 |
4.1.2 喷油量控制 | 第38-41页 |
4.1.3 喷油控制过程设计 | 第41页 |
4.2 点火控制策略 | 第41-43页 |
4.2.1 点火提前角控制 | 第42-43页 |
4.2.2 通电时间控制 | 第43页 |
4.3 基于神经网络的喷油、点火控制 | 第43-51页 |
4.3.1 数据样本 | 第43-44页 |
4.3.2 网络设计与训练 | 第44-48页 |
4.3.3 基于神经网络的点火、喷油控制模型 | 第48-49页 |
4.3.4 仿真试验 | 第49-51页 |
4.4 神经网络自校正喷油控制 | 第51-57页 |
4.4.1 神经网络自校正控制理论基础 | 第51-52页 |
4.4.2 网络设计与训练 | 第52-54页 |
4.4.3 神经网络自校正喷油控制模型 | 第54-55页 |
4.4.4 仿真试验 | 第55-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 硬件在环试验研究 | 第58-77页 |
5.1 基于NI VeriStand的被控对象模型 | 第58-62页 |
5.1.1 传感器信号标定 | 第58-60页 |
5.1.2 试验用被控对象模型 | 第60-61页 |
5.1.3 编译 | 第61-62页 |
5.2 基于MotoTron的控制器模型 | 第62-68页 |
5.2.1 ECU选型与管脚定义 | 第62-64页 |
5.2.2 底层操作系统设置 | 第64页 |
5.2.3 应用层控制系统设计 | 第64-67页 |
5.2.4 编译与刷写 | 第67-68页 |
5.3 硬件在环试验 | 第68-76页 |
5.3.1 硬件配置 | 第68-70页 |
5.3.2 测试系统设计 | 第70-74页 |
5.3.3 试验及结果分析 | 第74-76页 |
5.4 本章小结 | 第76-77页 |
第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
6.1 全文总结 | 第77-78页 |
6.2 研究展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-85页 |
附录A | 第85-87页 |
1. 目标燃油质量流量(g/s)实测数据 | 第85-86页 |
2. 五菱LJ465Q型发动机基本性能参数 | 第86-87页 |
附录B | 第87-89页 |
1. 板卡PXI-6229管脚图 | 第87-88页 |
2. 板卡PXI-6713管脚图 | 第88-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
攻读学位期间发表论文情况 | 第90页 |