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GPS/BD-2组合导航系统定位算法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
    1.2 组合卫星导航系统定位算法综述第13-19页
        1.2.1 组合卫星导航系统中非线性滤波算法综述第13-16页
        1.2.2 组合卫星导航系统滤波方法综述第16-19页
    1.3 研究内容及章节安排第19-21页
第2章 GPS/BD-2 数据融合方法与导航定位原理第21-43页
    2.1 GPS 系统简介第21-27页
        2.1.1 GPS 系统基本构成第21-23页
        2.1.2 GPS 系统常用坐标系第23-26页
        2.1.3 GPS 时间系统第26-27页
    2.2 BD-2 系统简介第27-29页
    2.3 GPS/BD-2 数据融合方法第29-31页
        2.3.1 时间系统兼容性分析第29-30页
        2.3.2 坐标系统兼容性分析第30页
        2.3.3 观测数据融合方法第30-31页
    2.4 GPS/BD-2 组合系统定位、定速的原理与方法第31-41页
        2.4.1 伪距定位原理第31-34页
        2.4.2 多普勒定速原理第34-35页
        2.4.3 基于最小二乘法的导航定位方法第35-39页
        2.4.4 仿真分析第39-41页
    2.5 本章小结第41-43页
第3章 基于 EKF 的 GPS/BD-2 导航定位方法第43-59页
    3.1 EKF 算法描述第43-46页
    3.2 基于 EKF 的 GPS/BD-2 导航定位方法第46-53页
        3.2.1 载体运动模型简介第46-50页
        3.2.2 GPS/BD-2 系统滤波模型的建立第50-53页
    3.3 基于强跟踪卡尔曼滤波的 GPS/BD-2 导航定位方法第53-55页
    3.4 仿真分析第55-58页
    3.5 本章小结第58-59页
第4章 基于 UKF 的 GPS/BD-2 导航定位方法第59-77页
    4.1 基于 UKF 的 GPS/BD-2 导航定位方法第59-64页
        4.1.1 UKF 算法描述第59-63页
        4.1.2 GPS/BD-2 系统中的 UKF 导航算法第63-64页
    4.2 基于自适应 UKF 的 GPS/BD-2 组合系统的导航方法第64-70页
        4.2.1 交互式多模型算法第65-68页
        4.2.2 Q 阵自适应 UKF第68-70页
    4.3 仿真分析第70-75页
    4.4 本章小结第75-77页
第5章 基于多胞型微分包含 KF 的 GPS/BD-2 导航算法第77-93页
    5.1 基于多胞型线性微分包含的全局线性化方法第77-79页
    5.2 基于 TP 模型变换的快速卡尔曼滤波算法第79-87页
        5.2.1 张量的基本概念第79-83页
        5.2.2 基于 TP 模型变换的快速卡尔曼滤波第83-87页
    5.3 基于 FKF 的 GPS/BD-2 导航定位方法及仿真分析第87-92页
        5.3.1 基于 FKF 的 GPS/BD-2 的导航定位方法第87-89页
        5.3.2 仿真分析第89-92页
    5.4 本章小结第92-93页
总结与展望第93-95页
参考文献第95-102页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第102-103页
致谢第103页

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