| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 课题研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.3 课题来源 | 第12页 |
| 1.2 递归神经网络及其发展 | 第12-22页 |
| 1.2.1 递归神经网络的特点 | 第12-13页 |
| 1.2.2 递归神经网络的研究现状 | 第13-22页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第22-23页 |
| 1.3.1 递归神经网络的结构设计 | 第22页 |
| 1.3.2 递归神经网络的学习算法研究 | 第22-23页 |
| 1.3.3 递归神经网络结构的自组织算法研究 | 第23页 |
| 1.3.4 递归神经网络的应用研究 | 第23页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第23-25页 |
| 第2章 一种稳定的递归神经网络设计 | 第25-45页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 传统的递归神经网络分析 | 第25-28页 |
| 2.2.1 全反馈型的递归网络分析 | 第25-26页 |
| 2.2.2 局部自反馈型的递归网络分析 | 第26-28页 |
| 2.3 一种稳定的递归神经网络(SRNN)结构设计 | 第28-42页 |
| 2.3.1 SRNN 网络结构设计 | 第29-31页 |
| 2.3.2 动力学特性分析 | 第31-37页 |
| 2.3.3 稳定性分析 | 第37-39页 |
| 2.3.4 逼近能力分析 | 第39-42页 |
| 2.4 仿真实验 | 第42-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第3章 递归神经网络的学习算法研究 | 第45-69页 |
| 3.1 引言 | 第45页 |
| 3.2 递归神经网络的误差曲面分析 | 第45-51页 |
| 3.2.1 单个神经元的误差曲面分析 | 第45-48页 |
| 3.2.2 多个神经元的误差曲面分析 | 第48-51页 |
| 3.3 初始化方法研究 | 第51-58页 |
| 3.3.1 随机初始化方法 | 第51-53页 |
| 3.3.2 智能优化初始化方法 | 第53页 |
| 3.3.3 基于分区-均匀设计思想的初始化方法 | 第53-55页 |
| 3.3.4 仿真实验 | 第55-58页 |
| 3.4 递归网络权值的训练算法研究 | 第58-67页 |
| 3.4.1 SRNN 网络前向权值的训练过程 | 第59-61页 |
| 3.4.2 SRNN 网络反馈权值的训练过程 | 第61-64页 |
| 3.4.3 仿真实验 | 第64-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第4章 递归神经网络的结构自组织方法 | 第69-91页 |
| 4.1 引言 | 第69页 |
| 4.2 结构自组织的必要性分析 | 第69-72页 |
| 4.3 SRNN 的结构自组织方法研究 | 第72-82页 |
| 4.3.1 现有的自组织方法分析 | 第72-73页 |
| 4.3.2 SRNN 的增长型学习算法研究 | 第73-80页 |
| 4.3.3 基于动力学分析的结构自组织方法研究 | 第80-82页 |
| 4.4 仿真实验 | 第82-90页 |
| 4.4.1 非线性系统建模 | 第82-86页 |
| 4.4.2 Macky-Glass 时间序列预测问题 | 第86-90页 |
| 4.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 第5章 递归神经网络在非线性过程中的应用研究 | 第91-115页 |
| 5.1 引言 | 第91页 |
| 5.2 污水处理过程简介 | 第91-92页 |
| 5.3 SRNN 在污水处理过程软测量过程中的应用研究 | 第92-102页 |
| 5.3.1 软测量模型的设计 | 第93-95页 |
| 5.3.2 仿真实验 | 第95-102页 |
| 5.4 基于 SRNN 的非线性自适应控制器实现 | 第102-107页 |
| 5.4.1 自适应控制器设计 | 第102-104页 |
| 5.4.2 仿真实验 | 第104-107页 |
| 5.5 SRNN 在污水处理过程优化控制中的应用研究 | 第107-114页 |
| 5.5.1 优化控制策略设计 | 第109-110页 |
| 5.5.2 基于 BSM 仿真平台的优化控制策略实现 | 第110-114页 |
| 5.6 本章小结 | 第114-115页 |
| 结论 | 第115-116页 |
| 一、关于神经网络结构设计的研究 | 第115页 |
| 二、学习算法及应用研究 | 第115-116页 |
| 展望 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-128页 |
| 攻读博士学位期间所发表的学术论文 | 第128页 |
| 攻读博士学位期间所获奖励 | 第128-129页 |
| 攻读博士学位期间申请的校级科研项目 | 第129页 |
| 攻读博士学位期间参与导师的科研项目 | 第129页 |
| 攻读博士学位期间参加的学术会议 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130页 |
