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面向移动通信的单通道语音增强方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
图例第12-15页
表例第15-16页
第1章 绪论第16-32页
    1.1 课题背景第16-17页
    1.2 语音增强技术研究现状第17-28页
        1.2.1 线性域语音增强第17-22页
        1.2.2 压缩域语音增强第22-24页
        1.2.3 语音增强方法的性能评价第24-28页
    1.3 主要研究内容第28-30页
    1.4 论文组织结构第30-32页
第2章 适应噪声强度突变的噪声估计加速方法第32-54页
    2.1 概述第32-33页
    2.2 噪声估计加速方法第33-42页
        2.2.1 功率谱突变检测第34页
        2.2.2 多参数VAD算法第34-38页
        2.2.3 噪声更新判决第38-42页
    2.3 性能测试第42-52页
        2.3.1 ITU-T G.160 测试方法第43-48页
        2.3.2 噪声强度平稳情况第48-49页
        2.3.3 噪声强度突变情况第49-52页
    2.4 小结第52-54页
第3章 基于小波融合的语音增强方法第54-70页
    3.1 概述第54-55页
    3.2 小波包变换第55-57页
    3.3 WEDM 幅度谱估计器第57-59页
    3.4 小波阈值方法第59-63页
        3.4.1 阈值估计方法第59-60页
        3.4.2 小波阈值函数第60-63页
    3.5 小波融合准则第63-65页
    3.6 性能测试第65-68页
        3.6.1 白噪声衰减测试第65页
        3.6.2 有色噪声衰减测试第65-66页
        3.6.3 收敛时间测试第66页
        3.6.4 客观语音质量测试第66-68页
    3.7 小结第68-70页
第4章 基于加权去噪自动编码器的维纳滤波语音增强方法第70-104页
    4.1 概述第70-71页
    4.2 基本原理第71-80页
        4.2.1 基于 GMM 的噪声分类方法第72-75页
        4.2.2 加权去噪自动编码器第75-78页
        4.2.3 信噪比估计第78-80页
        4.2.4 频域维纳滤波第80页
    4.3 权重函数对 WDA 模型性能的影响分析第80-85页
    4.4 模型结构对 WDA 模型性能的影响分析第85-89页
        4.4.1 隐层节点数目第86-87页
        4.4.2 隐层数目第87-89页
    4.5 性能测试第89-101页
        4.5.1 实验设定第89-90页
        4.5.2 噪声分类测试第90-91页
        4.5.3 噪声衰减测试第91-92页
        4.5.4 客观语音质量测试第92-101页
    4.6 小结第101-104页
第5章 基于 ITU-T G.722.2 的压缩域语音增强方法第104-144页
    5.1 概述第104-107页
    5.2 ITU-T G.722.2 编码标准第107-108页
    5.3 噪声对编码参数的影响分析第108-113页
        5.3.1 ISF 参数第108-111页
        5.3.2 码书增益参数第111-113页
    5.4 非 DTX 模式的压缩域语音增强方法第113-126页
        5.4.1 压缩域 VAD 算法第114页
        5.4.2 噪声分类算法第114-116页
        5.4.3 码书增益联合调整算法第116-123页
        5.4.4 激励信号后处理算法第123-125页
        5.4.5 码书增益重新量化方法第125-126页
    5.5 DTX 模式下的压缩域语音增强方法第126-127页
    5.6 帧擦除情况的压缩域语音增强方法第127-128页
    5.7 性能测试第128-141页
        5.7.1 G.160 测试第129-137页
        5.7.2 主观语音质量测试第137-138页
        5.7.3 计算复杂度测试第138-139页
        5.7.4 DTX 模式下的性能测试第139-140页
        5.7.5 帧擦除情况下的性能测试第140-141页
    5.8 小结第141-144页
第6章 全文总结与展望第144-148页
    6.1 论文工作总结第144-145页
    6.2 论文的主要创新点第145-146页
    6.3 工作展望第146-148页
参考文献第148-158页
攻读博士学位期间发表的学术论文第158-162页
攻读博士学位期间参加的科研项目和获奖情况第162-164页
致谢第164页

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