嵌入式智能视频监控系统设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
1.3 智能视频监控系统发展趋势 | 第12页 |
1.4 论文的工作内容与结构安排 | 第12-14页 |
第2章 嵌入式智能视频监控系统设计方案 | 第14-21页 |
2.1 系统总体设计方案 | 第14-15页 |
2.2 视频监控系统设计思想 | 第15页 |
2.3 嵌入式视频监控系统关键技术 | 第15-16页 |
2.3.1 嵌入式系统 | 第15-16页 |
2.3.2 嵌入式系统的开发流程 | 第16页 |
2.4 达芬奇技术 | 第16-17页 |
2.5 达芬奇处理器 | 第17-20页 |
2.5.1 DSP处理器 | 第18页 |
2.5.2 ARM处理器 | 第18-19页 |
2.5.3 ARM和DSP的系统集成 | 第19-20页 |
2.6 本章小结 | 第20-21页 |
第3章 TI DM6446硬件开发平台 | 第21-32页 |
3.1 视频处理模块 | 第21-22页 |
3.1.1 视频处理前端(VPFE) | 第21-22页 |
3.1.2 视频处理后端(VPBE) | 第22页 |
3.2 音频编解码模块 | 第22-23页 |
3.3 电源模块 | 第23-25页 |
3.4 复位监控电路 | 第25页 |
3.5 外部存储器接口 | 第25-29页 |
3.5.1 DDR2 SDRAM存储器 | 第25-27页 |
3.5.2 FLASH存储器模块 | 第27-29页 |
3.6 网络接口电路 | 第29-30页 |
3.7 USB接口电路 | 第30-31页 |
3.8 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 视频监控中异常状况检测算法的实现 | 第32-47页 |
4.1 传统的运动目标检测算法 | 第32-35页 |
4.2 本文采用的运动目标分割算法 | 第35-42页 |
4.2.1 三帧差分法 | 第36-37页 |
4.2.2 Krisch边缘检测算法 | 第37-39页 |
4.2.3 形态学运算 | 第39页 |
4.2.4 仿真结果及分析 | 第39-42页 |
4.3 基于质心特征的异常入侵判定方法 | 第42-46页 |
4.3.1 基于质心分散度的异常入侵判定算法 | 第42-44页 |
4.3.2 基于质心运动轨迹的异常入侵判定算法 | 第44-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
第5章 系统测试 | 第47-52页 |
5.1 嵌入式软件平台搭建 | 第47-48页 |
5.1.1 嵌入式操作系统的选择 | 第47页 |
5.1.2 开发工具软件的安装 | 第47-48页 |
5.2 程序编译流程 | 第48-49页 |
5.3 测试环境 | 第49-50页 |
5.4 监控程序运行结果 | 第50-51页 |
5.5 本章小结 | 第51-52页 |
结论 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |