摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第11页 |
1.2 创新能力的研究现状 | 第11-12页 |
1.3 多元非线性回归模型的研究现状 | 第12-13页 |
1.4 异常值处理的研究现状 | 第13-14页 |
1.5 研究的方法与特色 | 第14-15页 |
第二章 湖北省工业企业创新能力综合评价基本情况介绍 | 第15-21页 |
2.1 创新能力评价指标体系的重要组成部分 | 第15页 |
2.2 创新能力评价指标体系权重确定 | 第15-18页 |
2.3 创新投入产出指标设定的合理性说明 | 第18-21页 |
第三章 非线性回归模型理论及其应用 | 第21-38页 |
3.1 一元非线性回归模型 | 第21-22页 |
3.2 多元非线性回归模型 | 第22页 |
3.3 多元非线性回归模型的计算 | 第22-25页 |
3.4 多元回归模型的检验 | 第25-27页 |
3.4.1 回归方程的假设检验 | 第25-26页 |
3.4.2 回归系数的假设检验 | 第26-27页 |
3.5 逐步回归分析 | 第27-28页 |
3.5.1 “最优”回归方程的选择 | 第27页 |
3.5.2 逐步回归的计算步骤 | 第27-28页 |
3.6 回归诊断 | 第28页 |
3.7 异常值问题处理分析 | 第28-33页 |
3.7.1 残差 | 第28-29页 |
3.7.1.1 普通残差 | 第28-29页 |
3.7.1.2 标准化残差 | 第29页 |
3.7.2 残差图 | 第29-30页 |
3.7.3 异常值举例分析 | 第30-33页 |
3.8 加权多元非线性回归模型 | 第33-38页 |
第四章 多元非线性回归模型的建立与检验 | 第38-57页 |
4.1 一般多元非线性回归模型的建立 | 第38-49页 |
4.1.1 指标V18的多元回归模型的建立 | 第38-40页 |
4.1.2 指标V19的多元回归模型的建立 | 第40-42页 |
4.1.3 指标V20的多元回归模型的建立 | 第42-44页 |
4.1.4 指标V21的多元回归模型的建立 | 第44-46页 |
4.1.5 指标V22的多元回归模型的建立 | 第46-47页 |
4.1.6 指标V23的多元回归模型的建立 | 第47-49页 |
4.2 去除异常值多元非线性回归模型的建立 | 第49-50页 |
4.3 加权多元非线性回归模型 | 第50-52页 |
4.4 三种模型的对比 | 第52-53页 |
4.5 结论 | 第53-54页 |
4.6 利用加权多元非线性模型预测 | 第54-57页 |
第五章 结论与展望 | 第57-60页 |
5.1 结论 | 第57-58页 |
5.2 特色与不足 | 第58-59页 |
5.2.1 特色 | 第58-59页 |
5.2.2 不足 | 第59页 |
5.3 展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |