| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 复杂化学体系 | 第10页 |
| 1.2 高通量技术 | 第10-11页 |
| 1.3 化学打印技术 | 第11-12页 |
| 1.3.1 打印原理 | 第11页 |
| 1.3.2 喷墨打印机及打印过程 | 第11-12页 |
| 1.4 显色机理 | 第12-13页 |
| 1.5 化学需氧量检测发展现状 | 第13-14页 |
| 1.6 机器学习技术 | 第14-15页 |
| 1.7 研究方法概述 | 第15-18页 |
| 第2章 化学芯片的制备 | 第18-26页 |
| 2.1 芯片基板的构建 | 第18-19页 |
| 2.2 芯片扰动体系的建立 | 第19-21页 |
| 2.3 显色剂的选择与配制 | 第21-22页 |
| 2.3.1 显色剂的选择 | 第21页 |
| 2.3.2 显色剂的配制 | 第21-22页 |
| 2.4 化学芯片的打印 | 第22-24页 |
| 2.4.1 扰动剂模板的设计 | 第22-23页 |
| 2.4.2 显色剂模板的设计 | 第23-24页 |
| 2.4.3 打印过程 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 环境废水复杂溶液显色成像 | 第26-36页 |
| 3.1 实验仪器与设备 | 第26-27页 |
| 3.2 环境废水复杂溶液的来源 | 第27-29页 |
| 3.2.1 采集与前处理 | 第27页 |
| 3.2.2 高锰酸盐指数指标测定 | 第27-29页 |
| 3.2.3 显色实验的设计 | 第29页 |
| 3.3 显色成像的实验过程 | 第29-34页 |
| 3.3.1 反应装置的搭建 | 第29-30页 |
| 3.3.2 显色成像实验 | 第30-34页 |
| 3.4 显色成像结果 | 第34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 显色图像处理与分析 | 第36-46页 |
| 4.1 图像标准化处理 | 第36-37页 |
| 4.2 图像数字化处理 | 第37-39页 |
| 4.2.1 等高线图处理方法 | 第37-38页 |
| 4.2.2 RGB值差值处理方法 | 第38-39页 |
| 4.3 显色反应结果分析 | 第39-44页 |
| 4.3.1 对同一水样高锰酸盐指数浓度的单因素分析 | 第40-41页 |
| 4.3.2 对不同水样高锰酸盐指数浓度的单因素分析 | 第41-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 机器学习高锰酸盐指数测定方法的创建 | 第46-54页 |
| 5.1 机器学习图像分析原理 | 第46-47页 |
| 5.2 机器学习图像输出模型分析 | 第47-51页 |
| 5.3 误差分析 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-58页 |
| 6.1 主要结论 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-58页 |
| 参考文献 | 第58-66页 |
| 附录一 | 第66-70页 |
| 附录二 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读硕士期间的科研成果 | 第74页 |