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各向异性序贯高斯随机模拟研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 研究工作的背景与意义第13-14页
    1.2 研究现状第14-18页
        1.2.1 空间连续性的各向异性第14-15页
        1.2.2 克里金技术第15-16页
        1.2.3 随机模拟第16-18页
    1.3 本文的主要贡献与创新第18-19页
第二章 随机模拟的基本理论第19-41页
    2.1 地质统计分析的基本概念第19-22页
        2.1.1 区域化变量、随机函数、变差函数第19页
        2.1.2 平稳条件第19-20页
        2.1.3 变差函数的理论模型第20-22页
    2.2 实验变差函数分析第22-25页
        2.2.1 实验变差函数计算第22-24页
        2.2.2 实验变差函数的拟合第24-25页
    2.3 变差函数各向异性的建模第25-32页
        2.3.1 各向异性变差函数第26-30页
        2.3.2 基台值各向异性第30-32页
    2.5 克里金技术第32-34页
        2.5.1 简单克里金第32-33页
        2.5.2 普通克里金第33-34页
    2.6 高斯随机数的产生第34-39页
        2.6.1 累积密度函数求逆法第35页
        2.6.2 变换方法第35-37页
        2.6.3 拒绝法第37-38页
        2.6.4 递归方法第38-39页
    2.7 本章小结第39-41页
第三章 各向异性序贯高斯模拟第41-64页
    3.1 各向异性序贯高斯模拟方法第41-45页
        3.1.1 数据的正态变换与反变换第41-42页
        3.1.2 模拟中的随机路径第42页
        3.1.3 邻域搜索技术第42-45页
    3.2 变差函数的一种新型各向异性的构建第45-49页
        3.2.1 基本的性状各向异性模型第45-46页
        3.2.2 添加变程各向异性第46-49页
    3.3 实验仿真及分析第49-62页
        3.3.1 性状各向异性与各向同性模拟的效果分析第49-53页
        3.3.2 迁移因子k的影响第53-55页
        3.3.3 不同随机模拟的不确定性分析第55-58页
        3.3.4 变程性状双重各向异性第58-62页
    3.4 本章小结第62-64页
第四章 自适应模拟退火模拟第64-75页
    4.1 模拟退火第64-69页
        4.1.1 目标函数的更新第64-65页
        4.1.2 扰动机制第65-66页
        4.1.3 退火方式第66-67页
        4.1.4 纠正边缘效应第67-68页
        4.1.5 条件数据的遵从第68页
        4.1.6 模拟退火模拟的流程图第68-69页
    4.2 实验仿真与分析第69-74页
    4.3 本章总结第74-75页
第五章 全文总结与展望第75-77页
    5.1 全文总结第75-76页
    5.2 后续工作展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-80页
攻读硕士学位期间取得的成果第80页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第80-81页

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