各向异性序贯高斯随机模拟研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第13-14页 |
1.2 研究现状 | 第14-18页 |
1.2.1 空间连续性的各向异性 | 第14-15页 |
1.2.2 克里金技术 | 第15-16页 |
1.2.3 随机模拟 | 第16-18页 |
1.3 本文的主要贡献与创新 | 第18-19页 |
第二章 随机模拟的基本理论 | 第19-41页 |
2.1 地质统计分析的基本概念 | 第19-22页 |
2.1.1 区域化变量、随机函数、变差函数 | 第19页 |
2.1.2 平稳条件 | 第19-20页 |
2.1.3 变差函数的理论模型 | 第20-22页 |
2.2 实验变差函数分析 | 第22-25页 |
2.2.1 实验变差函数计算 | 第22-24页 |
2.2.2 实验变差函数的拟合 | 第24-25页 |
2.3 变差函数各向异性的建模 | 第25-32页 |
2.3.1 各向异性变差函数 | 第26-30页 |
2.3.2 基台值各向异性 | 第30-32页 |
2.5 克里金技术 | 第32-34页 |
2.5.1 简单克里金 | 第32-33页 |
2.5.2 普通克里金 | 第33-34页 |
2.6 高斯随机数的产生 | 第34-39页 |
2.6.1 累积密度函数求逆法 | 第35页 |
2.6.2 变换方法 | 第35-37页 |
2.6.3 拒绝法 | 第37-38页 |
2.6.4 递归方法 | 第38-39页 |
2.7 本章小结 | 第39-41页 |
第三章 各向异性序贯高斯模拟 | 第41-64页 |
3.1 各向异性序贯高斯模拟方法 | 第41-45页 |
3.1.1 数据的正态变换与反变换 | 第41-42页 |
3.1.2 模拟中的随机路径 | 第42页 |
3.1.3 邻域搜索技术 | 第42-45页 |
3.2 变差函数的一种新型各向异性的构建 | 第45-49页 |
3.2.1 基本的性状各向异性模型 | 第45-46页 |
3.2.2 添加变程各向异性 | 第46-49页 |
3.3 实验仿真及分析 | 第49-62页 |
3.3.1 性状各向异性与各向同性模拟的效果分析 | 第49-53页 |
3.3.2 迁移因子k的影响 | 第53-55页 |
3.3.3 不同随机模拟的不确定性分析 | 第55-58页 |
3.3.4 变程性状双重各向异性 | 第58-62页 |
3.4 本章小结 | 第62-64页 |
第四章 自适应模拟退火模拟 | 第64-75页 |
4.1 模拟退火 | 第64-69页 |
4.1.1 目标函数的更新 | 第64-65页 |
4.1.2 扰动机制 | 第65-66页 |
4.1.3 退火方式 | 第66-67页 |
4.1.4 纠正边缘效应 | 第67-68页 |
4.1.5 条件数据的遵从 | 第68页 |
4.1.6 模拟退火模拟的流程图 | 第68-69页 |
4.2 实验仿真与分析 | 第69-74页 |
4.3 本章总结 | 第74-75页 |
第五章 全文总结与展望 | 第75-77页 |
5.1 全文总结 | 第75-76页 |
5.2 后续工作展望 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-80页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第80页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第80-81页 |