基于机器视觉的仪表数字识别智能监控系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 课题的研究目的与意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 智能监控系统研究发展现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 仪表数字识别算法研究现状 | 第15页 |
| 1.3 本论文的主要工作与章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 字符识别关键理论研究 | 第17-31页 |
| 2.1 图像预处理与二值化 | 第17-22页 |
| 2.1.1 图像灰度化 | 第17-18页 |
| 2.1.2 图像二值化 | 第18页 |
| 2.1.3 图像倾斜校正 | 第18-20页 |
| 2.1.4 图像增强处理 | 第20-22页 |
| 2.2 字符分割与图像归一化 | 第22-23页 |
| 2.2.1 字符分割 | 第22-23页 |
| 2.2.2 归一化处理 | 第23页 |
| 2.3 字符特征的提取 | 第23-24页 |
| 2.4 BP神经网络相关理论 | 第24-29页 |
| 2.4.1 人工神经网络 | 第24-26页 |
| 2.4.2 前馈神经网络 | 第26页 |
| 2.4.3 反向传播算法 | 第26-29页 |
| 2.5 算法性能测试 | 第29-30页 |
| 2.5.1 字符串分割 | 第29页 |
| 2.5.2 字符识别 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 需求分析与总体设计 | 第31-35页 |
| 3.1 系统设计的用户需求分析 | 第31-33页 |
| 3.1.1 系统功能需求分析 | 第31-32页 |
| 3.1.2 用户界面需求分析 | 第32-33页 |
| 3.2 系统总体设计 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 智能监控系统软件实现 | 第35-58页 |
| 4.1 系统软件开发环境选择 | 第35-36页 |
| 4.1.1 网络摄像机二次开发包SDK | 第35页 |
| 4.1.2 微软基础类库MFC | 第35-36页 |
| 4.1.3 OpenCv图像处理库 | 第36页 |
| 4.2 网络视频图像获取设计与实现 | 第36-41页 |
| 4.2.1 网络视频图像获取 | 第36-40页 |
| 4.2.2 颜色空间转换 | 第40-41页 |
| 4.3 视频播放与用户界面设计与实现 | 第41-47页 |
| 4.3.1 DIB位图的显示 | 第42-44页 |
| 4.3.2 视频播放功能实现 | 第44-45页 |
| 4.3.3 显示模式切换的实现 | 第45页 |
| 4.3.4 感兴趣区域的选择 | 第45-47页 |
| 4.4 线程同步设计与实现 | 第47-50页 |
| 4.4.1 线程同步可用设计模式 | 第47-48页 |
| 4.4.2 智能监控系统中线程同步设计与实现 | 第48-50页 |
| 4.5 数据显示与报表生成设计与实现 | 第50-57页 |
| 4.5.1 列表显示数据 | 第50-56页 |
| 4.5.2 报表生成 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 智能监控系统应用与测试 | 第58-65页 |
| 5.1 用户界面测试 | 第58-61页 |
| 5.2 系统功能测试与分析 | 第61-62页 |
| 5.3 系统性能分析 | 第62-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 本文的研究结论 | 第65页 |
| 6.2 下一步工作的展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
