| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要研究任务 | 第12页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 驱动芯片架构设计 | 第14-22页 |
| 2.1 AMOLED驱动原理 | 第14-17页 |
| 2.1.1 OLED发光原理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 OLED亮度与电流的关系 | 第15-16页 |
| 2.1.3 AMOLED驱动方式 | 第16-17页 |
| 2.2 一种 240RGB×320的驱动芯片结构研究 | 第17-18页 |
| 2.3 480RGB×800驱动芯片系统结构设计 | 第18-21页 |
| 2.3.1 驱动芯片架构的改进措施 | 第18-20页 |
| 2.3.2 一种 480RGB×800驱动芯片系统结构 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 AMOLED图像处理算法设计 | 第22-53页 |
| 3.1 图像质量评价标准 | 第22-23页 |
| 3.2 图像缩放算法研究 | 第23-35页 |
| 3.2.1 常用的图像缩放算法综述 | 第23-27页 |
| 3.2.1.1 基于插值的图像缩放算法 | 第23-25页 |
| 3.2.1.2 基于边缘的图像缩放算法 | 第25-27页 |
| 3.2.2 一种判断边缘的混合双线性插值算法 | 第27-29页 |
| 3.2.3 图像缩放算法的matlab仿真 | 第29-35页 |
| 3.3 图像滤波算法研究 | 第35-45页 |
| 3.3.1 图像噪声及常用的图像滤波算法 | 第35-37页 |
| 3.3.1.1 图像噪声 | 第35页 |
| 3.3.1.2 常用的滤波算法 | 第35-37页 |
| 3.3.2 一种轮廓扩展的、判断噪声通道的多重中值滤波算法 | 第37-41页 |
| 3.3.3 图像滤波算法的matlab仿真 | 第41-45页 |
| 3.4 数字化伽马校正算法研究 | 第45-52页 |
| 3.4.1 伽马校正原理和模拟校正方法 | 第45-47页 |
| 3.4.2 基于电压基准点的数字化伽马校正 | 第47-50页 |
| 3.4.3 数字化伽马校正算法的matlab仿真 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 AMOLED驱动芯片逻辑电路设计 | 第53-61页 |
| 4.1 AMOLED驱动芯片逻辑电路结构 | 第53-55页 |
| 4.2 逻辑电路模块设计与仿真 | 第55-60页 |
| 4.2.1 接.解码电路设计与仿真 | 第55-57页 |
| 4.2.2 数字化伽马校正电路设计与仿真 | 第57-59页 |
| 4.2.3 源极驱动数据产生电路设计与仿真 | 第59-60页 |
| 4.2.4 像素数据的matlab验证 | 第60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 逻辑电路的后端设计 | 第61-67页 |
| 5.1 DC综合 | 第61-62页 |
| 5.2 形式验证 | 第62-63页 |
| 5.3 布局布线 | 第63-65页 |
| 5.4 静态时序分析 | 第65-66页 |
| 5.5 物理验证 | 第66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-68页 |
| 6.1 总结 | 第67页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第72-73页 |
