基于手机的分布式图片检索技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 著名的CBIR系统 | 第9-11页 |
| 1.2.2 图像特征提取 | 第11-12页 |
| 1.2.3 特征索引与匹配 | 第12-13页 |
| 1.2.4 前景提取技术 | 第13页 |
| 1.2.5 分布式技术 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-16页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 信息采集和图片压缩 | 第18-27页 |
| 2.1 海量商品图片及信息采集系统 | 第18-23页 |
| 2.1.1 爬虫系统架构 | 第18-20页 |
| 2.1.2 基于静态模板的信息提取 | 第20-23页 |
| 2.1.2.1 算法实现步骤 | 第21页 |
| 2.1.2.2 静态模板配置 | 第21-23页 |
| 2.1.2.3 提取结果修正 | 第23页 |
| 2.2 图片压缩技术 | 第23-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于前景提取的图像检索 | 第27-37页 |
| 3.1 GRAPH CUTS图割理论 | 第27-30页 |
| 3.2 基于无交互式前景提取的图像检索算法 | 第30-33页 |
| 3.3 基于去连通区域的改进算法 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 图像特征提取 | 第37-48页 |
| 4.1 全局特征 | 第37-43页 |
| 4.1.1 H-S颜色直方图 | 第37-40页 |
| 4.1.2 LBP纹理特征 | 第40-42页 |
| 4.1.3 颜色纹理混合特征 | 第42-43页 |
| 4.2 局部特征 | 第43-47页 |
| 4.2.1 SIFT特征 | 第43-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 分布式图像索引和检索平台 | 第48-58页 |
| 5.1 最近邻搜索问题 | 第48-49页 |
| 5.2 局部敏感哈希算法 | 第49-52页 |
| 5.3 图像特征索引 | 第52-55页 |
| 5.3.1 颜色纹理混合特征索引 | 第52-53页 |
| 5.3.2 SIFT特征索引 | 第53-55页 |
| 5.4 文本索引及关键词过滤 | 第55-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 实验结果与系统展示 | 第58-69页 |
| 6.1 实验结果 | 第58-64页 |
| 6.1.1 特征实验结果 | 第58-62页 |
| 6.1.2 图片压缩对检索准确率的影响 | 第62-63页 |
| 6.1.3 基于分布式的LSH算法实验 | 第63-64页 |
| 6.2 系统展示 | 第64-68页 |
| 6.2.1 WEB界面和使用的展示 | 第64-66页 |
| 6.2.2 手机界面和使用的展示 | 第66-68页 |
| 6.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 结论 | 第69-71页 |
| 7.1 本文的主要贡献 | 第69-70页 |
| 7.2 下一步工作的展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
